2021-4-30 資深UI設(shè)計者
不論是什么產(chǎn)品都需要考慮到用戶的需求，對于用戶需求進行分析，確定可行性，最后進行實現(xiàn)；重點要關(guān)注在產(chǎn)品中用戶需要的是什么，對用戶的想法進行探索；本文作者分享了關(guān)于七種深度洞察用戶需求的方法，我們一起來了解一下。
需求分析是市場研究階段的重要活動，也是新產(chǎn)品開發(fā)流程中的一個重要環(huán)節(jié)，是產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)過深入細(xì)致的調(diào)研和分析，準(zhǔn)確理解用戶對產(chǎn)品的功能、性能、可靠性等具體要求，將用戶非形式的需求表述轉(zhuǎn)化為完整的需求定義，從而確定產(chǎn)品必須做什么的過程；該階段是分析產(chǎn)品在功能上需要“實現(xiàn)什么”，而不是考慮如何去“實現(xiàn)”。
需求分析的目標(biāo)是把用戶對待開發(fā)產(chǎn)品提出的“要求”或“需要”進行分析與整理，確認(rèn)后形成描述完整、清晰與規(guī)范的文檔，確定產(chǎn)品需要實現(xiàn)哪些功能，完成哪些工作；此外，產(chǎn)品的一些非功能性需求（如產(chǎn)品質(zhì)量、款式、特色、包裝、安裝、售后等）及約束條件也是需求分析的目標(biāo)。
這些都是從客戶（產(chǎn)品開發(fā)或者市場部的同事）或者身邊一些人（需要更多反饋的感官專家或設(shè)計者）在一整天的訪談（包括焦點小組、一對一訪談）、開放式問卷或者與消費者接觸的過程中發(fā)現(xiàn)的問題；這就需要我們根據(jù)調(diào)研的初步結(jié)果進行深入的“需求分析”才能得到想要的結(jié)論和應(yīng)用價值。
在組織行為學(xué)中，馬斯洛曾經(jīng)在1943年發(fā)表的論文中對人類需求做出了定義，在人類動機理論中，馬斯洛提出了需求層次理論模型；這一理論可以有效地觀察人類最根本、最基礎(chǔ)的需求水平。
馬斯洛認(rèn)為，人類具有一些先天需求，人的需求越是低級的需求就越基本，越與動物相似；越是高級的需求就越為人類所特有。同時這些需求都是按照先后順序出現(xiàn)的，當(dāng)一個人滿足了較低的需求之后，才能出現(xiàn)較高級的需求，即需求層次。
馬斯洛理論把需要分成生理需要、安全需要、社交需要、尊重和自我實現(xiàn)五類，依次由較低層次到較高層次排列，如圖所示。在自我需要實現(xiàn)之后，還有自我超越需要，但通常不作為馬斯洛需要層次理論中必要的層次，大多數(shù)會將自我超越合并至自我實現(xiàn)需求當(dāng)中。
圖馬斯洛需求層次理論圖譜
如果這些需要（除性以外）任何一項得不到滿足，人類個人的生理機能就無法正常運轉(zhuǎn)。
換而言之，人類的生命就會因此受到威脅。從這個意義上說，生理需要是推動人們行動最首要的動力。
馬斯洛認(rèn)為，只有這些最基本的需要滿足到維持生存所必需的程度后，其他的需要才能成為新的激勵因素，而到了此時，這些已相對滿足的需要也就不再成為激勵因素了。
馬斯洛認(rèn)為，整個有機體是一個追求安全的機制，人的感受器官、效應(yīng)器官、智能和其他能量主要是尋求安全的工具，甚至可以把科學(xué)和人生觀都看成是滿足安全需要的一部分；當(dāng)這種需要一旦相對滿足后，也就不再成為激勵因素了。
人人都希望得到相互的關(guān)心和照顧，感情上的需要比生理上的需要來的細(xì)致，它和一個人的生理特性、經(jīng)歷、教育、宗教信仰都有關(guān)系。
人人都希望自己有穩(wěn)定的社會地位，要求個人的能力和成就得到社會的承認(rèn)。尊重的需要又可分為內(nèi)部尊重和外部尊重。內(nèi)部尊重是指一個人希望在各種不同情境中有實力、能勝任、充滿信心、能獨立自主。
總之，內(nèi)部尊重就是人的自尊。
外部尊重是指一個人希望有地位、有威信，受到別人的尊重、信賴和高度評價；馬斯洛認(rèn)為，尊重需要得到滿足，能使人對自己充滿信心，對社會滿腔熱情，體驗到自己活著的用處價值。
這是最高層次的需要，它是指實現(xiàn)個人理想、抱負(fù)，發(fā)揮個人的能力到最大程度，達(dá)到自我實現(xiàn)境界的人，接受自己也接受他人，解決問題能力增強，自覺性提高，善于獨立處事，要求不受打擾地獨處，完成與自己的能力相稱的一切事情的需要；也就是說，人必須干稱職的工作，這樣才會使他們感到最大的快樂。
馬斯洛提出，為滿足自我實現(xiàn)需要所采取的途徑是因人而異的。自我實現(xiàn)的需要是在努力實現(xiàn)自己的潛力，使自己越來越成為自己所期望的人物。
馬斯洛理論把需要分成生理需要、安全需要、社交需要、尊重需要和自我實現(xiàn)需要五類，依次由較低層次到較高層次，從企業(yè)經(jīng)營消費者滿意（CS）戰(zhàn)略的角度來看，每一個需求層次上的消費者對產(chǎn)品的要求都不一樣，即不同的產(chǎn)品滿足不同的需求層次。
根據(jù)五個需要層次，可以劃分出五個消費者市場
經(jīng)濟學(xué)上，“消費者愿意支付的價格≌消費者獲得的滿意度”，也就是說，同樣的洗衣粉，滿足消費者需求層次越高，消費者能接受的產(chǎn)品定價也越高。
市場的競爭，總是越低端越激烈，價格競爭顯然是將“需求層次”降到最低，消費者感覺不到其他層次的“滿意”，愿意支付的價格當(dāng)然也低。
KANO模型是東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭(Noriaki Kano)發(fā)明的對用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具，以分析用戶需求對用戶滿意的影響為基礎(chǔ)，體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系，如圖所示。
根據(jù)不同類型的質(zhì)量特性與顧客滿意度之間的關(guān)系，狩野教授將產(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量特性分為5類。
KANO 模型（產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系）
也稱為必備型需求、理所當(dāng)然需求，是顧客對企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務(wù)因素的基本要求；是顧客認(rèn)為產(chǎn)品“必須有”的屬性或功能。當(dāng)其特性不充足（不滿足顧客需求）時，顧客很不滿意；當(dāng)其特性充足（滿足顧客需求）時，顧客也可能不會因而表現(xiàn)出滿意。
對于基本型需求，即使超過了顧客的期望，但顧客充其量達(dá)到滿意，不會對此表現(xiàn)出更多的好感；不過只要稍有一些疏忽，未達(dá)到顧客的期望，則顧客滿意將一落千丈。
對于顧客而言，這些需求是必須滿足的，理所當(dāng)然的；對于這類需求，企業(yè)的做法應(yīng)該是注重不要在這方面失分，需要企業(yè)不斷地調(diào)查和了解顧客需求，并通過合適的方法在產(chǎn)品中體現(xiàn)這些要求。
例如，夏天家庭使用空調(diào)，如果空調(diào)正常運行，顧客不會為此而對空調(diào)質(zhì)量感到滿意；反之，一旦空調(diào)出現(xiàn)問題，無法制冷，那么顧客對該品牌空調(diào)的滿意水平則會明顯下降，投訴、抱怨隨之而來。
再例如，智能手機的基本型需求有語音通話質(zhì)量、信號覆蓋、操作系統(tǒng)兼容、安全性、日常使用和性能：待機時間、速度等；試想一下，一個智能手機沒有信號，通話質(zhì)量差，操作系統(tǒng)不兼容，被感染病毒，待機時間10分鐘就沒電，如果手機運行速度慢到接近崩潰，這些都會使用戶的不滿情緒增加；但是上述這些需求都滿足后，并不能帶來用戶滿意度的增加，因為用戶認(rèn)為這些是必須要有的。
也稱為意愿型需求，是指顧客的滿意狀況與需求的滿足程度成比例關(guān)系的需求，此類需求得到滿足或表現(xiàn)良好的話，客戶滿意度會顯著增加，企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)水平超出顧客期望越多，顧客的滿意狀況越好；當(dāng)此類需求得不到滿足或表現(xiàn)不好的話，客戶的不滿也會顯著增加。
期望型需求沒有基本型需求那樣苛刻，要求提供的產(chǎn)品或服務(wù)比較優(yōu)秀，但并不是“必須”的產(chǎn)品屬性或服務(wù)行為有些期望型需求連顧客都不太清楚，但是是他們希望得到的，也叫用戶需求的癢處；這是處于成長期的需求，客戶、競爭對手和企業(yè)自身都關(guān)注的需求，也是體現(xiàn)競爭能力的需求。對于這類需求，企業(yè)的做法應(yīng)該是注重提高這方面的質(zhì)量，要力爭超過競爭對手。
在市場調(diào)查中，顧客談?wù)摰耐ǔＪ瞧谕托枨?；質(zhì)量投訴處理在我國的現(xiàn)狀始終不令人滿意，該服務(wù)也可以被視為期望型需求；如果企業(yè)對質(zhì)量投訴處理得越圓滿，那么顧客就越滿意。
又稱興奮型需求。指不會被顧客過分期望的需求。
對于魅力型需求，隨著滿足顧客期望程度的增加，顧客滿意度也會急劇上升，但一旦得到滿足，即使表現(xiàn)并不完善，顧客表現(xiàn)出的滿意狀況則也是非常高的；反之，即使在期望不滿足時，顧客也不會因而表現(xiàn)出明顯的不滿意。
當(dāng)顧客對一些產(chǎn)品或服務(wù)沒有表達(dá)出明確的需求時，求企業(yè)提供給顧客一些完全出乎意料的產(chǎn)品屬性或服務(wù)行為，使顧客產(chǎn)生驚喜，顧客就會表現(xiàn)出非常滿意，從而提高顧客的忠誠度；這類需求往往是代表顧客的潛在需求，企業(yè)的做法就是去尋找發(fā)掘這樣的需求，領(lǐng)先對手。
例如，一些著名品牌的企業(yè)能夠定時進行產(chǎn)品的質(zhì)量跟蹤和回訪，發(fā)布最新的產(chǎn)品信息和促銷內(nèi)容，并為顧客提供最便捷的購物方式。對此，即使另一些企業(yè)未提供這些服務(wù)，顧客也不會由此表現(xiàn)出不滿意。
不論提供與否，對用戶體驗無影響；是質(zhì)量中既不好也不壞的方面，它們不會導(dǎo)致顧客滿意或不滿意。例如：航空公司為乘客提供的沒有實用價值的贈品。
又稱逆向型需求，指引起強烈不滿的質(zhì)量特性和導(dǎo)致低水平滿意的質(zhì)量特性，因為并非所有的消費者都有相似的喜好。
許多用戶根本都沒有此需求，提供后用戶滿意度反而會下降，而且提供的程度與用戶滿意程度成反比；例如：一些顧客喜歡高科技產(chǎn)品而另一些人更喜歡普通產(chǎn)品，過多的額外功能會引起顧客不滿。
前三種需求根據(jù)績效指標(biāo)分類就是基本因素、績效因素和激勵因素。在實際操作中，企業(yè)首先要全力以赴地滿足顧客的基本型需求，保證顧客提出的問題得到認(rèn)真的解決，重視顧客認(rèn)為企業(yè)有義務(wù)做到的事情，盡量為顧客提供方便，以實現(xiàn)顧客最基本的需求滿足。
然后，企業(yè)應(yīng)盡力去滿足顧客的期望型需求，這是質(zhì)量的競爭性因素；提供顧客喜愛的額外服務(wù)或產(chǎn)品功能，使其產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)于競爭對手并有所不同，引導(dǎo)顧客加強對本企業(yè)的良好印象，使顧客達(dá)到滿意。
最后爭取實現(xiàn)顧客的興奮型需求，為企業(yè)建立最忠實的客戶群。
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。
最早由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績好的學(xué)生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子（某些一般智力條件）[張樂飛1] 影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。
因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子，將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗變量間關(guān)系的假設(shè)。
因子分析是社會研究的一種有力工具，但不能肯定地說一項研究中含有幾個因子，當(dāng)研究中選擇的變量變化時，因子的數(shù)量也要變化；此外對每個因子實際含意的解釋也不是絕對的。在市場調(diào)研中，研究人員關(guān)心的是一些研究指標(biāo)的集成或者組合，這些概念通常是通過等級評分問題來測量的，如利用李克特量表取得的變量。
每一個指標(biāo)的集合（或一組相關(guān)聯(lián)的指標(biāo)）就是一個因子，指標(biāo)概念等級得分就是因子得分。
因子分析方法的主要應(yīng)用有兩種：其一，減少變量的數(shù)量；其二，找出變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。
在產(chǎn)品開發(fā)中，因子分析能夠用于關(guān)鍵變量的優(yōu)先級排序和分組，比如：產(chǎn)品屬性之間的關(guān)系和產(chǎn)品屬性對產(chǎn)品偏好的影響。在實際應(yīng)用中，通過因子得分可以得出不同因子的重要性指標(biāo)，而管理者則可根據(jù)這些指標(biāo)的重要性來決定首先要解決的市場問題或產(chǎn)品問題。
聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動進行分類。
聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結(jié)論。不同研究者對于同一組數(shù)據(jù)進行聚類分析，所得到的聚類數(shù)未必一致。
從實際應(yīng)用的角度看，聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一；而且聚類能夠作為一個獨立的工具獲得數(shù)據(jù)的分布狀況，觀察每一簇數(shù)據(jù)的特征，集中對特定的聚簇集合作進一步地分析。聚類分析還可以作為其他算法（如分類和定性歸納算法）的預(yù)處理步驟。
聚類分析的一個重要用途就是針對目標(biāo)群體進行多指標(biāo)的群體劃分，類似這種目標(biāo)群體的分類就是精細(xì)化經(jīng)營，個性化運營的基礎(chǔ)和核心，只有進行了正確的分類，才可以有效進行個性化和精細(xì)化的運營，服務(wù)及產(chǎn)品支持等。
常見業(yè)務(wù)應(yīng)用場景如下：
通過對特定運營目的和商業(yè)目的所挑選出的指標(biāo)變量進行聚類分析，把目標(biāo)群體劃分成幾個具有明顯特征區(qū)別的細(xì)分群體，從而可以在運營活動中為這些細(xì)分群體采取精細(xì)化，個性化的運營和服務(wù)，最終提升運營的效率和商業(yè)效果（如把付費用戶按照幾個特定維度，如利潤貢獻，用戶年齡，續(xù)費次數(shù)等聚類分析后得到不同特征的群體）。
企業(yè)可以按照不同的商業(yè)目的，并依照特定的指標(biāo)標(biāo)量來為眾多的產(chǎn)品種類進行聚類分析，把企業(yè)的產(chǎn)品體系進一步細(xì)分成具有不同價值，不同目的的多維度的產(chǎn)品組合，并且在此基礎(chǔ)分別制定和相應(yīng)的開發(fā)計劃，運營計劃和服務(wù)規(guī)劃（如哪些產(chǎn)品是明星類產(chǎn)品，那些產(chǎn)品是瘦狗類產(chǎn)品）。
聚類分析是挖掘電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)價值的重要方法之一，通過分組聚類出具有相似瀏覽行為的客戶，并分析客戶的共同特征，可以更好的幫助電子商務(wù)的用戶了解自己的客戶，向客戶提供更合適的服務(wù)（如某B2C電商平臺上，根據(jù)用戶的搜索、瀏覽、購買記錄通過大數(shù)據(jù)分析，通過第三方平臺向客戶精準(zhǔn)推送產(chǎn)品）。
聚類分析是細(xì)分市場的有效工具，同時也可用于研究消費者行為，尋找新的潛在市場、選擇實驗的市場，并作為多元分析的預(yù)處理。
多維尺度法是一種將多維空間的研究對象（樣本或變量）簡化到低維空間進行定位、分析和歸類，同時又保留對象間原始關(guān)系的數(shù)據(jù)分析方法；其特點是將消費者對產(chǎn)品的感覺偏好，以點的形式反映在多維空間上；而對不同產(chǎn)品的感覺或偏好的差異程度，則是通過點與點間的距離體現(xiàn)的，我們稱這種產(chǎn)品或項目的空間定位點圖為空間圖，空間軸代表著消費者得以形成對產(chǎn)品的感覺或偏好的各種因素或變量。
在分析消費者對產(chǎn)品功能的需求度時，首選選擇研究對象，如列出某個產(chǎn)品的所有產(chǎn)品功能；然后從目標(biāo)市場中抽取一個樣本人群（通常30-50人），讓他們對產(chǎn)品功能的需求度打分；最后采用多維度分析獲得一張代表了產(chǎn)品功能需求度關(guān)系的可視化圖。
可視化圖中的維度代表了消費者對產(chǎn)品功能需求依賴的關(guān)鍵要素，為方便起見通常選擇2-3個維度。投保人購買保險產(chǎn)品時所需的第三方互聯(lián)網(wǎng)工具產(chǎn)品功能在生命周期和需求頻率上的多維度分析如圖所示；通過多維尺度分析幫產(chǎn)品經(jīng)理區(qū)分功能優(yōu)先級，做出產(chǎn)品決策。
投保人互聯(lián)網(wǎng)工具產(chǎn)品應(yīng)用多維度分析
多維尺度分析優(yōu)點是很明顯的。研究者可以利用得到的位置結(jié)構(gòu)圖將研究對象進行分類，還可以對隱藏在數(shù)據(jù)背后的空間維度做出相應(yīng)的判斷和解釋。
多維度分析通過把所研究對象的數(shù)量關(guān)系轉(zhuǎn)化為直觀圖形，達(dá)到直觀展現(xiàn)研究對象的目的；多維尺度分析的缺點是分析結(jié)果不是唯一的，結(jié)果可以在空間中旋轉(zhuǎn)和平移，這為分析者對結(jié)果的解釋制造了難度。
聯(lián)合分析法，又稱結(jié)合分析法，是對結(jié)合效應(yīng)的評價，從而有效地解決了傳統(tǒng)調(diào)查方法中需要調(diào)研對象獨立評價屬性的問題。
聯(lián)合分析有三種主要形式，包括權(quán)衡矩陣法、兩兩比較法和全輪廓法，其中又以全輪廓法最為常用；該方法提供給研究的參與者一系列的產(chǎn)品描述，參與者被要求瀏覽所有的描述，做出一系列的評價，對調(diào)研結(jié)果進行數(shù)學(xué)方法分析后，就可以導(dǎo)出該類產(chǎn)品的各屬性的效用值。
對于市場研究領(lǐng)域，在聯(lián)合分析之前的所有方法幾乎都會使用重要性比率尺度來度量產(chǎn)品屬性的重要性水平，即都會直接向消費者提問一個產(chǎn)品中他們最看重的屬性。
這種方法有幾個嚴(yán)重的缺點：首先，調(diào)研的經(jīng)驗表明，如果不限制條件的話，消費者傾向于認(rèn)為每個屬性幾乎都是同等重要的；其次，消費決策很大程度上依賴的是整體的判斷。當(dāng)消費者被要求分離各種屬性并且對各屬性進行量化評價并且描述某個屬性水平的高低將驅(qū)使其購買一個產(chǎn)品而不是另一個產(chǎn)品時，即使是最老練的消費者也將感到無所適從。
在聯(lián)合分析中產(chǎn)品被描述成為輪廓，每一個輪廓由能夠描述產(chǎn)品重要特征的屬性和賦予每一屬性的不同水平的組合構(gòu)成。
消費者在實際購買時并不是基于產(chǎn)品某一屬性而是綜合考慮產(chǎn)品各個屬性及屬性水平從而做出購買決策的。因此消費者對某一產(chǎn)品輪廓的評價可以分解成構(gòu)成這個輪廓多個屬性水平的評價以及不同屬性在決策時所占的權(quán)重。
在聯(lián)合分析中用分值也叫做效用來描述消費者對某一屬性水平的偏好，聯(lián)合分析能夠較好地模擬消費者購買的實際過程，從而客觀、真實地測量消費者對某一產(chǎn)品的偏好及產(chǎn)品不同屬性在購買過程中的重要性。
以QQ會員等級為例，如圖向用戶展示屬性組合以及用戶需求等級。在本例中，有8個不同屬性，每種屬性對應(yīng)9種不同的屬性水平，由此構(gòu)成的屬性組合可以滿足不同的QQ用戶的需求。
聯(lián)合分析（騰訊QQ群產(chǎn)品會員等級劃分）
聯(lián)合分析是對人們購買決策的一種現(xiàn)實模擬。因為在實際的抉擇過程中，由于價格等原因，人們要對產(chǎn)品的多個特征進行綜合考慮，往往要在滿足一些要求的前提下，犧牲部分其他特性，是一種對特征的權(quán)衡與折衷。
通過聯(lián)合分析，我們可以模擬出人們的抉擇行為，可以預(yù)測不同類型的人群抉擇的結(jié)果；因此，通過聯(lián)合分析，我們可以了解消費者對產(chǎn)品各特征的重視程度，并利用這些信息開發(fā)出具有競爭力的產(chǎn)品。
李克特量表是屬評分加總式量表最常用的一種，屬同一構(gòu)念的這些項目是用加總方式來計分，單獨或個別項目是無意義的，它是由美國社會心理學(xué)家李克特于1932年在原有的總加量表基礎(chǔ)上改進而成的。
李克特量是目前調(diào)查研究中使用最廣泛的量表，當(dāng)受測者回答此類問卷的項目時，他們具體的指出自己對該項陳述的認(rèn)同程度；該量表由一組陳述組成，每一陳述有“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五種回答，分別記為5、4、3、2、1，每個被調(diào)查者的態(tài)度總分就是他對各道題的回答所得分?jǐn)?shù)的加總，這一總分可說明他的態(tài)度強弱或他在這一量表上的不同狀態(tài)。
李克特量表應(yīng)用步驟“
1）收集大量（50～100）與測量的概念相關(guān)的陳述語句。
2）有研究人員根據(jù)測量的概念將每個測量的項目劃分為“有利”或“不利”兩類，一般測量的項目中有利的或不利的項目都應(yīng)有一定的數(shù)量。
3）選擇部分受測者對全部項目進行預(yù)先測試，要求受測者指出每個項目是有利的或不利的，并在下面的方向-強度描述語中進行選擇，一般采用所謂“五點”量表：
4）對每個回答給一個分?jǐn)?shù)，如從非常同意到非常不同意的有利項目分別為5、4、3、2、1分，對不利項目的分?jǐn)?shù)就為1、2、3、4、5。
5）根據(jù)受測者的各個項目的分?jǐn)?shù)計算代數(shù)和，得到個人態(tài)度總得分，并依據(jù)總分多少將受測者劃分為高分組和低分組。
6）選出若干條在高分組和低分組之間有較大區(qū)分能力的項目，構(gòu)成一個李克特量表；如可以計算每個項目在高分組和低分組中的平均得分，選擇那些在高分組平均得分較高并且在低分組平均得分較低的項目。
我通常會在產(chǎn)品的早期創(chuàng)建一張范圍矩陣表，用來列出所有討論過功能和內(nèi)容。這樣一個范圍工具就出現(xiàn)了，它可以用來支持人們討論整體的優(yōu)先級別，以及每一個功能的工作量，然后決定哪些功能應(yīng)該納入范圍之內(nèi)，而哪些應(yīng)該排除在外。
在分析每一個功能的重要性的時候，把人物角色加入這個工具中，就能讓這些用戶始終停留在每一個人的腦海中，可以大大地幫助你在決定項目范圍時，把人物角色變成其中一個積極的部分，如圖所示。
李克特5點范圍矩陣量表（功能需求度轉(zhuǎn)化）
李克特量表的構(gòu)造比較簡單而且易于操作，因此在市場研究實務(wù)中應(yīng)用非常廣泛。
在實地調(diào)查時，研究者通常給受測者一個“回答范圍”卡，請他從中挑選一個答案；需要指出的是，目前在商業(yè)調(diào)查中很少按照上面給出的步驟來制作李克特量表，通常由產(chǎn)品經(jīng)理和研究人員共同研究確定。
文章來源：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 作者：長乘
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