· 橫向?qū)Ρ仁侵负汀八恕北容^，比如，兩個(gè)網(wǎng)站的用戶流失率；

· 縱向?qū)Ρ仁侵赴凑漳硞€(gè)維度，和“自己”比較。比如，這個(gè)網(wǎng)站上個(gè)月今天和這個(gè)月今天的用戶流失率。

2、細(xì)分

細(xì)分是指分維度、降低粒度來分析數(shù)據(jù)。

· 分維度是指增加維度，比如，離職率按照部門維度來分析；

· 降低粒度是指降低數(shù)據(jù)聚合的程度，比如，離職率不按年份，而按照月份來統(tǒng)計(jì)。

3、溯源

溯源是指在對(duì)比、細(xì)分鎖定到具體維度和粒度之后，依然沒有結(jié)論，那就需要查看原始數(shù)據(jù)或相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，洞察數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中尋找靈感。

3x3 實(shí)踐

第一個(gè) 3 代表圖表類型；第二個(gè) 3 代表分析套路。

了解分析思維的三個(gè)套路后，可以嘗試在自己的圖表中檢驗(yàn)打鉤。

折線圖

通常在一個(gè)數(shù)據(jù)概覽頁面，人們都會(huì)使用一個(gè)折線圖，來表示一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)，當(dāng)然這么做非常直觀，也非常準(zhǔn)確。當(dāng)我們?yōu)檎劬€圖添加一個(gè)對(duì)比的維度，就可以使折線圖表達(dá)的內(nèi)容更加豐滿。

橫向?qū)Ρ?

可以是橫向?qū)Ρ取昂退吮取薄?

縱向?qū)Ρ?

也可以是縱向?qū)Ρ取昂妥约罕取薄?

添加輔助元素，強(qiáng)化關(guān)鍵信息進(jìn)行對(duì)比

G2Plot 為圖表提供了很多圖表輔助信息組件：https://g2plot.antv.vision/zh/examples/general/label

例如：

· 參考型組件：參考線、趨勢(shì)線、輔助區(qū)域等

· 極值型組件：最高/低點(diǎn)、預(yù)警線等

細(xì)分維度

通過右上角的 TAB 切換，提升和降低數(shù)據(jù)聚合的程度

柱 / 條形圖

橫向?qū)Ρ?

和別人比。

細(xì)分維度

將維度拆分進(jìn)行分析。

在使用柱狀圖/條形圖時(shí)，問問自己「對(duì)比」的呈現(xiàn)效果好嗎？

這是使用者在使用柱形圖做對(duì)比時(shí)，經(jīng)常遇到的問題：

· X 軸類別數(shù)量過多，柱子非常密集

· 軸文字標(biāo)簽數(shù)量過多，文字在 45%旋轉(zhuǎn)后可讀性降低

這時(shí)，設(shè)計(jì)者應(yīng)該試著旋轉(zhuǎn)柱圖，把它變成一個(gè)條形圖。

對(duì)比是好的，但不要做無用的對(duì)比

餅 / 環(huán)圖

縱向?qū)Ρ?

餅/環(huán)圖天生自帶「縱向?qū)Ρ取沟男再|(zhì)，但是除了用一個(gè)餅/環(huán)圖之外，還有什么做法？

細(xì)分維度

溯源，顯示更多詳情幫助用戶定位問題

合并極小值的維度，在有需要的時(shí)候做細(xì)分

拓展：N x N 實(shí)踐

第一個(gè) N 可以代表圖表類型，也可以代表頁面，但需要是一個(gè)實(shí)體；

第二個(gè) N 代表分析思路，上文中提到的 3 個(gè)套路只是眾多分析思路中被總結(jié)出最為常用的，還可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的訴求去添加思路。

這個(gè)矩陣的表格填出來后，除了可以幫助設(shè)計(jì)者檢驗(yàn)是否高度利用了圖表區(qū)域之外，還可以總結(jié)出一份屬于自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的圖表指引，傳遞給下一個(gè)設(shè)計(jì)者使用。

結(jié)語

在企業(yè)級(jí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的領(lǐng)域中，用可視化的方式表達(dá)信息，讓數(shù)據(jù)不再枯燥難懂，是一種常見的設(shè)計(jì)手法。在真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，大部分用戶青睞 dashboard（報(bào)表頁面），來呈現(xiàn)「數(shù)據(jù)概覽」、「數(shù)據(jù)監(jiān)控」、「數(shù)據(jù)明細(xì)」等信息，其中的重要組成部分即「統(tǒng)計(jì)型圖表」。如何恰當(dāng)使用「統(tǒng)計(jì)型圖表」來實(shí)現(xiàn)用戶的分析目的？ 這對(duì)沒有可視化基礎(chǔ)的制作者來說，還是有一定的難度。

通過以下三步，讓用戶更高效地讀取重要信息，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

本文用簡(jiǎn)單直白的工具方法，為「零基礎(chǔ)」的圖表制作者提供一種簡(jiǎn)單易學(xué)的思路，讓你的圖表在 Dashboard 里更全面、更有效地傳遞關(guān)鍵信息。

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文章來源：站酷  作者：Ant_Design

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