2022-5-9 ui設(shè)計分享達人
客戶與公司的商務(wù)售前進行溝通，客戶的痛點和建議會傳達給產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品需求明確后，做出原型圖給到設(shè)計師。等設(shè)計師拿到需求的時候，基本已成定局，合不合理、如何優(yōu)化的空間都會比較小了。造成這個現(xiàn)象的根本原因是設(shè)計師能看到的視角范圍有限，B端業(yè)務(wù)場景本身比較專業(yè)，難以直接帶入使用者的角色，就比較難取得大的突破了。
如何打破這一僵局呢？答案只有一個，那就是設(shè)計師要主動更前置的加入到產(chǎn)品方案設(shè)計中，深刻理解業(yè)務(wù)，為產(chǎn)品升級提供助力。這就涉及到用戶研究了，本文將和大家分享用研的相關(guān)理論基礎(chǔ)和方法。
雙鉆設(shè)計模型由英國設(shè)計協(xié)會提出，該設(shè)計模型的核心是：發(fā)現(xiàn)正確的問題和發(fā)現(xiàn)正確的解決方案。
雙鉆模型是一個結(jié)構(gòu)化的設(shè)計方法，被很多設(shè)計師喜愛和使用。
探索/調(diào)研——透析問題（發(fā)散）
定義/合成——聚焦領(lǐng)域（集中）
發(fā)展/構(gòu)思——潛在問題（發(fā)散）
傳達/實現(xiàn)——實施方案（集中）
實際工作中用到雙鉆模型會有一些變體，舉個例子：
下圖是對阿里內(nèi)部款移動運維產(chǎn)品的分析，分析其從0-1的方向探索和從1-1.5的發(fā)展歷程：
下圖是曾經(jīng)在一個設(shè)計講座中，滴滴CDX 一位設(shè)計師的分享，她把雙鉆模型利用到設(shè)計的研究和輸出階段，個人感覺此模型的使用場景也很貼切。
不僅僅是在完整的一個項目中，在單一的某個階段雙鉆模型也是理念很好的承載容器。在每一個“確定”前后，都有用研的身影。
用研旨在通過實驗和觀察結(jié)合的研究方法來提高產(chǎn)品的可用性，指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)和改進。重點是通過觀察技術(shù)、任務(wù)分析和其他反饋方法來了解用戶的行為、需求和動機。
在獲取后臺數(shù)據(jù)之后，我們會分析為什么留存、為什么流失、為什么買這個不買那個，
設(shè)計師認為很棒的新功能，真的是用戶想要的嗎？用戶真的會用嗎？
觀察數(shù)據(jù)只是一種手段，而非結(jié)果。當(dāng)一個頁面中出現(xiàn)值很低的功能時，我們不能直接判斷他就是不重要的，也可能是因為視覺上太弱或者交互操作不方便引起的。只有做用戶研究才可以真正了解用戶的行為背后的原因，真正的動機。
如上圖，是一個紅包發(fā)放頁面的設(shè)計前后對比，從數(shù)據(jù)中了解到使用優(yōu)惠券的用戶不到30%，埋點發(fā)現(xiàn)大多都點擊了返回，用戶沒有按照期望的路徑走，調(diào)研發(fā)現(xiàn)操作路徑不清晰，沒有形成閉環(huán)。由此可見，發(fā)現(xiàn)問題時，先埋點細化問題——再分析問題——結(jié)合用戶研究，提出優(yōu)化方案，才能真正發(fā)現(xiàn)問題解決問題。
產(chǎn)品的發(fā)展周期分為產(chǎn)品概念期、設(shè)計開發(fā)期、宣傳推廣期、平穩(wěn)發(fā)展期和產(chǎn)品衰退期五個階段，在每個階段都有相對應(yīng)的用戶研究測試可以做。
對應(yīng)上文的產(chǎn)品發(fā)展周期可以做的用戶測試，我們要找到相對應(yīng)的人群：
最后就是將用戶研究進行落地了，如何讓用戶研究達到預(yù)期的目的和效果呢？可以在開始前的準備階段問問自己如下的問題：
接下來我們看看到實際落地環(huán)節(jié)，有哪些用戶研究的類型可以做以及怎么去做。
桌面研究又叫“文案研究”，指不進行一手資料的實地研究和收集，而是通過電腦，雜志，書籍，文檔，互聯(lián)網(wǎng)搜索等現(xiàn)有二手資料進行分析和研究的方法。
完整的桌面研究分為以下五個步驟：
在需求細分階段，可以用到SWOT 分析、波特五力模型、PEST分析、波士頓矩陣等模型
收集數(shù)據(jù)通常可以從內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)來源廣泛獲取然后結(jié)合分析。
內(nèi)部數(shù)據(jù)來源：市場營銷數(shù)據(jù)、產(chǎn)品后臺數(shù)據(jù)、其他相關(guān)報告等。
外部數(shù)據(jù)來源：政府部門、國際組織、行業(yè)協(xié)會、專門調(diào)研機構(gòu)、聯(lián)合服務(wù)公司、其他大眾傳播媒介、商會、銀行等金融機構(gòu)、官方和民間信息機構(gòu)等。
定性研究是指通過收集、分析和解釋那些不能被數(shù)量化的信息，來挖掘問題、理解事件現(xiàn)象、分析人類行為與觀點的方法，主要作用是探索“可能性”。
定性研究專注于更小但更集中的樣本，通過非結(jié)構(gòu)詢問和觀察來獲得不能量化的信息。
流程如下：
常用的定性研究方法：
我們需要明白訪談適合哪一種項目研究，比如要針對新功能進行一次面訪。
接下來我們需要進行用戶的招募，因為面訪比較耗費時間和精力，所以最好準備一些禮品，否則很難招募到用戶。招募用戶的渠道可以是產(chǎn)品中投放問卷、社群招募等方式來邀約難度用戶。
用戶訪談環(huán)境，準備一個安靜的房間，準備好水、紙、筆、錄像、錄音筆等工具。
整理訪談內(nèi)容，每訪談完一位用戶進行一次小結(jié)。
接下來模擬一次用戶訪談的整個流程：
開場：首先介紹一下自己的情況，并且讓用戶了解這次訪談的目的，建立一個輕松的談話氛圍。
探索：針對研究目的進行探索，比如目的是做用戶體驗地圖，了解用戶在使用過程中遇到的問題。
注意：如果直接問平時怎么使用我們的產(chǎn)品，用戶會比較懵。這個時候最好給他一個確定的環(huán)境，比如你能不能演示一下你平時是怎么管理貨源的，這個時候他就明白原來需要我進行這樣一個任務(wù)。
觀察：在用戶回答提問和操作演示中，查看用戶碰到了什么難題。比如有超過一半的用戶多次點擊一個按鈕，說明這個按鈕設(shè)計的大小不太合理。
思考：深層次挖掘。比如用戶反饋字太小，但實際操作中并沒有瞇著眼或更靠近屏幕，可能原因一是他們本身就把手機屏幕文字調(diào)為最大，二是信息排布過于密集，效率低，并非因為字小。
定量研究是指確定事物某方面量的科學(xué)研究，將問題與現(xiàn)象用數(shù)量來表示，進而分析和解釋，從而獲得意義的研究方法。定量研究的數(shù)據(jù)分析，主要作用是回答“多少”的問題。
定量研究的意義：
用一個數(shù)值來表示你產(chǎn)品的可用性。數(shù)值有時比質(zhì)量檢測的結(jié)果和視頻更有說服力（特別是當(dāng)你試圖說服像高管或客戶這樣的人）時。
比較不同的設(shè)計（比如，你的產(chǎn)品的新舊版本，或者是你的產(chǎn)品與競爭對手的產(chǎn)品相比），并且確定你觀察到的差異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義，而不是隨機的。
改進用戶體驗權(quán)衡決策。比如，如果預(yù)期的設(shè)計改進成本很高，那么它值得做嗎？定量研究方法可以幫助你驗證重新設(shè)計是否值得。
常用的定量研究方法包括：可用性研究、A/B Test、問卷調(diào)查和滿意度調(diào)查。
測試的重點是收集數(shù)據(jù)指標，比如任務(wù)時間或者成功率，一旦你收集了相對較大的樣本量（大約35個或者更多），你就可以使用它們來跟蹤產(chǎn)品的可用性，或者將其與競爭對手產(chǎn)品的可用性進行比較。
在A/B測試中，團隊需要創(chuàng)建同一界面的兩個不同的最新版本，然后將每個版本展示給不同的用戶，用來確定哪個版本的性能更好。基于分析的實驗，對于決定同一個設(shè)計的不同變體非常有用，并且可以結(jié)束團隊關(guān)于哪個版本最好的爭論。
問卷調(diào)查是一種靈活的用戶研究工具，調(diào)研時可以同時獲得定量和定性的數(shù)據(jù)，比如評分、多項選擇題中的答案的比例，再加上開放式問題的答案。你甚至可以把對調(diào)查的定性回答轉(zhuǎn)化為數(shù)字數(shù)據(jù)。
問卷的一個優(yōu)點是：可以經(jīng)常將你的調(diào)研結(jié)果與行業(yè)或競爭者的分數(shù)進行比較，看看你做得怎么樣。即使你創(chuàng)建了自己的自定義問卷，也可以隨時間的推移對自己產(chǎn)品平均分數(shù)進行追蹤，來監(jiān)控產(chǎn)品的改進情況。
可以根據(jù)你的研究問題進行定制，這些方法通常會首先讓參與者接觸到產(chǎn)品（通過向他們展示靜態(tài)圖片或者要求他們使用現(xiàn)場產(chǎn)品或原型）。然后，要求用戶通過從描述性的詞語列表中選擇一個來描述當(dāng)前設(shè)計。
如果你獲取自身目標用戶的樣本量足夠大，那么整體趨勢就會顯示出來。例如，你可能會有84%的受訪者將此設(shè)計描述為"最新"。
比如這次改版用戶對新版本的滿意度怎么樣。只有確定了目標，你的問卷才是有價值的。
因子分析法要求調(diào)查數(shù)量是調(diào)查問卷問題數(shù)量的5-10倍，因此，如果調(diào)查問卷中共有20個問題，那么調(diào)查樣本數(shù)量可以大概確定為100～200個，有效回收樣本30份即可。
問題順序的基本原則
往前放：
熟悉的問題
簡單的問題
引起興趣的問題
往后放：
開放式的問題
個人背景資料
簡潔明確：
?你用了多久的Google map？（?）
?你第一次使用Google map是什么時候？（?）
這兩個問題看似類似，但是當(dāng)用戶在思考的時候，第一個問題顯然會思考更多的時間，用戶很可能在想，是想知道我第一次用的時間，還是我用了多久的時間。
中立、無誘導(dǎo)性：
?你喜歡這個功能的設(shè)計嗎？（?）
?請您對這個功能的滿意程度進行一個打分，最低1分最高5分？（?）
避免使用帶有引導(dǎo)性的問題，問用戶是否喜歡、是否滿意，這樣通常用戶都會偏向于回答喜歡。
設(shè)置選項時，要做到：
定量分析的結(jié)果多以數(shù)據(jù)、模式、圖形等來表達。
?眼動追蹤，英文Eye Tracking，是指通過測量眼睛的注視點的位置或者眼球相對頭部的運動而實現(xiàn)對眼球運動的追蹤。
眼動儀是一種能夠跟蹤測量眼球位置及眼球運動信息的一種設(shè)備，在視覺系統(tǒng)、心理學(xué)、認知語言學(xué)的研究中有廣泛的應(yīng)用。
注視分析——分析注視軌跡、先后順序與流暢度
注視熱點圖——分析最關(guān)注區(qū)域和忽視區(qū)域
興趣區(qū)分析——分析平均注視時間與各興趣區(qū)注視順序
通常需要輔助測試（如定性訪談）來收集更多實驗數(shù)據(jù)
?腦電研究，大腦活動時，腦內(nèi)億萬神經(jīng)元活動引起頭皮表面的電位變化，含有大量心里信息，測量腦電信號可繪制腦電圖，以不同波形反映出來。
利用生理探測技術(shù)，研究用戶對產(chǎn)品的情緒反應(yīng)
相比傳統(tǒng)調(diào)研，更加能夠排除從眾行為、事后回憶偏差、社會贊許效應(yīng)等的干擾
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