2023-12-26 周周
進入主題之前,向大家強烈推薦李睿秋先生的《打開心智》一書,雖然書名有一點成功學,但是內(nèi)容非常有參考性。本次分享內(nèi)容的核心也來源于《打開心智》一書,自己僅做了內(nèi)容的整理與 PPT 設(shè)計。
大腦底層原理的四大支柱
心智模式是每個人認知、行動、成長的底層原理,抽象來看心智模式有四大支柱:
「節(jié)能」、「穩(wěn)定」、「預(yù)測」、「反饋」
在接下來的部分,會詳細的解釋這四大支柱分別是什么、起到什么作用。
1. 什么是節(jié)能?
所有生命體都有一個最基本的本能,那就是活下去,而生命體的一切行動都需要消耗能量。
想要更好地活下去,就需要對能量做出更高效、更合理的管理。
所以,從底層來講,我們每個人其實都是懶惰的。
因為我們的大腦時時刻刻都在計算:如何用最少的資源支出,做最多的事情。
2. 我們的注意力是有限的
大腦的“節(jié)能”特性,會影響到大腦對“注意力資源”的分配。
認知心理學認為,大腦對一切行為的處理模式分為兩種:自動化加工和控制加工。
舉個例子:
剛開始學車的時候,會手忙腳亂、會刻意的去想應(yīng)該干什么;但是當已經(jīng)開了幾千公里之后,開車這件事情已經(jīng)成為你的一種本能,你不需要去思考,身體就能自己動起來。
這就是從控制加工,轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊庸ぁ?/p>
為什么習慣那么難以改變?
就是因為習慣的本質(zhì)是一整套自動化加工的結(jié)果,是大腦最舒服、最省力的狀態(tài),也是大腦最自然的狀態(tài)。
這也是為什么產(chǎn)品設(shè)計改變用戶的使用習慣后,會容易受到抵制;歸根到底,因為在與用戶的習慣本能去做了對抗。
3. 我們的理性也是有限的
節(jié)能的基本原理,除了對注意力資源的分配和調(diào)控之外,還會被大腦應(yīng)用到我們的認知過程中,也就是我們的“理性”中。
古典決策理論認為:人類是理性的,總是能夠深思熟慮地思考問題,能夠分析所有的情況,做出最合理的選擇。
但是,近代心理學家赫伯特·西蒙認為:人們并不是全然理性的。我們處理問題的原則并不是做出最好的選擇,而是做出性價比最高的選擇。
在這個基礎(chǔ)上,心理學家蘇珊·菲斯克和謝利·泰勒,提出了另一個重要的模型:認知吝嗇鬼。
她們認為,大腦有一個內(nèi)在的、固定的傾向,那就是對絕大多數(shù)事物,都希望采取走捷徑的方式快速理解和處理它。因為這樣最省力、最節(jié)能。
這也是為什么會有“刻板印象”,比如:提到山西就想到家里有礦、提到東北就想到我強哥、提到四川就想到熊貓。
這是因為為了節(jié)能,大腦走了捷徑,從已有的數(shù)據(jù)庫中抽象出了一個個模糊的模式,再把這些模式套用到新事物上。
在認知心理學中有一個重要的理論「認知流暢性」。
如果一條信息加工處理起來更流暢、更省力,那么大腦就會更加喜歡它,也會更加傾向于接受它、相信它。
同樣,心理學家埃琳·紐曼等人的研究發(fā)現(xiàn),當我們接收一個觀點時,如果配上一張無關(guān)的圖片,或者作者的名字非常簡單好記,又或者字體非常清晰、舒適,這些容易讓人理解的細節(jié),都能有效提高我們對這個觀點的接受程度和信任程度。
原因在于它們提高了這個觀點的認知流暢性,使它加工起來更省力。
做一個小測試:
看到這里大家可以停一下猜下答案,看能不能第一時間想到答案。
看~是不是配了圖之后,理解起來就容易多了
同理,這反映易用、好理解、符合常識的產(chǎn)品設(shè)計,能夠有效提升用戶的認知流暢性。
科幻作家道格拉斯·亞當斯,在《困惑的三文魚》中寫過一段經(jīng)典的俏皮話:
“我想出了一套規(guī)則,這套規(guī)則適用于我們對科技的反應(yīng):
這段話很有意思,因為它反映大腦的另一個基本原理:穩(wěn)定。
1. 什么是穩(wěn)定?
有這三個原則:
①確定性:安全感的來源
在古代有很多的自然災(zāi)害:地震、洪水、饑荒、暴雨……古人無法理解和預(yù)測這些填寫,所以把這些天災(zāi)擬人化,于是把它們變成了山神、風神、水神、雷神。
或許,神話的本質(zhì)是原始人類對于“未知”的一種解釋和幻想,是一種試圖把“未知”轉(zhuǎn)化為“可知”和“已知”的嘗試。
這背后有一個原理:把“未知”轉(zhuǎn)化為“可知”,甚至追求一定程度上的“可控”。
因為大腦最害怕的敵人就是未知,也就是不確定性。大腦會下意識地排斥不確定性,企圖在不確定性中尋求確定性、建立可控性。
②一致性:不愿認錯的大腦
心理學家利昂·費斯廷格做過一個經(jīng)典實驗。
他邀請兩組參與者去做一些非常無聊的工作,其中,A 組參與者得到了 1 美元的報酬,B 組參與者則得到了 20 美元。結(jié)果 A 組參與者比 B 組活躍得多,對工作的評價也高得多。
因為他們會這樣告訴自己:這么無聊又低回報的工作,我卻做了這么久,要么我是個笨蛋,要么它一定有些吸引人的地方。
這就是經(jīng)典的“認知失調(diào)”理論:我們總是追求認知和行為一致。
如果認知和行為出現(xiàn)不一致,就會使大腦感到困惑,大腦就會有一種強烈的渴望:通過最省力的方式,去干涉這種認知和行為,使它們盡量保持一致,從而使其“合理化”。
③適應(yīng)性:最好的狀態(tài)是不變
大腦有一個根深蒂固的需求:希望停留在“基線”上,不去改變,不去打破現(xiàn)狀。
2. 什么是“基線”呢?
比如,平時不怎么運動的人,突然運動的話第二天就會全身酸痛;每天早睡的人,突然加班,快到睡覺的點就會開始困到不行…
對大腦來說,我們的生活軌跡保持在基線附近是最好的狀態(tài)。一旦偏離基線,大腦就會把它識別為出現(xiàn)了一個“異常”,從而需要調(diào)動資源去想辦法解決這個異常,讓我們的狀態(tài)回歸基線。
在產(chǎn)品設(shè)計中,提供穩(wěn)定、一致的認知預(yù)期與使用反饋,才能給用戶帶來掌控感和安全感。
1. 大腦通過預(yù)測來理解世界
大腦是通過預(yù)測來判斷我們是否需要節(jié)能的。
其實,預(yù)測不僅僅是大腦對于節(jié)能的一種輔助功能,更是大腦非常底層、非常重要的一種信息加工方式。
當我們接觸到新信息時,大腦會根據(jù)已有的心智模型對未來進行推斷,“預(yù)測”我們可能會遭遇什么,需要做出什么反應(yīng),可能會引發(fā)什么后果。
并把預(yù)測的信息與獲得的信息進行對比,如果吻合,就按照預(yù)測的方式行動;如果不吻合,大腦或是調(diào)整心智模型,或是驅(qū)動我們?nèi)プ龀銎渌袆?,來修正和消除這個誤差。
這就是預(yù)測加工理論。
它可以分成兩部分:第一部分是不斷獲取信息,并優(yōu)化大腦內(nèi)部的心智模型;第二部分是通過心智模型預(yù)測會發(fā)生的情況,并通過對比驗證心智模型的有效性。
舉個例子:
你第一天上學,進入教室,老師讓大家起立問好,于是你學習到一條規(guī)則:上課前要起立問好。大腦會把這條規(guī)則寫入心智模型里面,試圖用它去解釋和理解這個世界。
接著,第一節(jié)課下課,進入第二節(jié)課,按照剛剛創(chuàng)建的新規(guī)則,你起立問好,其他人也同樣做,也得到了老師的認可,這就是一個“符合預(yù)測”的情況。
于是,這條規(guī)則得到了強化,大腦會更加相信它,利用它去處理對應(yīng)的情境。
反過來,如果你起立問好,卻發(fā)現(xiàn)其他人都沒有動,那么,大腦就會立刻發(fā)出警報:是不是遭遇到一個“不符合預(yù)測”的情況了?
這時,你的思維就會立刻飛速運轉(zhuǎn):為什么這條規(guī)則失效了?我是不是需要修改這條規(guī)則,使它更加適應(yīng)更多的不同場景?這就是對心智模型的調(diào)整和修補。
經(jīng)過思考和外界的反饋,你就會得到一條更新的規(guī)則,再把它寫入心智模型中。于是,你的心智模型就會變得更加完善,能夠適應(yīng)更多的情境。
預(yù)測加工理論說明,大腦在遇到預(yù)期不符時會嘗試修正誤差,產(chǎn)品設(shè)計需要為修正預(yù)留可供選擇的出口。
為什么有很多事要做,還是忍不住摸魚;明明執(zhí)行了計劃,但是堅持不下來?
這就涉及大腦第四個非常重要的底層原理:多巴胺的學習和強化機制。
多巴胺是一種神經(jīng)遞質(zhì),用來在神經(jīng)元之間傳遞信息。在大腦中,多巴胺的分泌和信息傳遞有多條不同的路徑,每條路徑叫作一種“通路”,把不同的腦區(qū)連接起來,起到不同的作用。
其中一條通路叫做:“中腦-邊緣通路”,它有一個更為人知的名字:獎賞回路。
為什么叫獎賞回路呢?
因為,當這條通路被多巴胺激活時,它就會帶給我們強大的動力,讓我們充滿激情,特別想立刻行動。這也是多巴胺最核心的作用:為我們提供動機,激勵我們行動。
大腦會有兩種最底層的天性,分別是趨利、避害。
節(jié)能就是“避害”的表現(xiàn),而趨利主要是由獎賞回路控制。當我們采取某種行動,獲得某種對生存有利的回報時,大腦就會給這種行為一個獎勵反饋,告訴我們:這種行為是對生存有利的,可以更多地去踐行它。
這也是為什么,反饋是大腦的動力系統(tǒng)。
大腦以完成任務(wù)、獲得獎勵的方式來強化我們的行動,為我們提供動力,讓我們知道什么事情是可以做、應(yīng)當做的。
正向的獎勵反饋,有助于強化獎賞回路。
1. 什么是動力-阻力模型?
一件事情,我們不愿意做,無非只有兩個原因,要么是動力不夠,要么是阻力太強。
2. 什么是動力?
獲得回報:相信一件事對我將有好處,會帶來確切的回報和收獲。
規(guī)避損失:知道一件事如果不去做,會導致不好的結(jié)果,為了規(guī)避惡果,需要全力以赴。
3. 什么是阻力?
大腦的慣性是最大的阻力來源,因為大腦是節(jié)能、穩(wěn)定的,總是希望按照既往的路徑、既往的模式去行動,任何對既往路徑的改變,都是對穩(wěn)定性的打破,會引起排斥、不適跟抗拒。
如何最大化動力、最小化阻力:最小簡化模型
系統(tǒng)論中有一條很經(jīng)典的原則,叫作蓋爾定律:
一個運轉(zhuǎn)正常的復雜系統(tǒng),總是從一個運轉(zhuǎn)正常的簡單系統(tǒng)演化而來;反之,一個從零開始設(shè)計的復雜系統(tǒng)很難發(fā)揮作用,必須從一個簡單且可行的系統(tǒng)開始構(gòu)建。
一個有效的自驅(qū)模型,應(yīng)該是設(shè)定一個目標或者遠景,然后找到一個行之有效的、最簡單的模型,再在這個基礎(chǔ)上進行優(yōu)化、迭代。
文章來源:優(yōu)設(shè)網(wǎng) 作者: IoT平臺設(shè)計部
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