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UX 「二月」 AI設(shè)計觀察

ui設(shè)計分享達人 設(shè)計管理與成長

MEUX 「二月」 AI設(shè)計觀察
 
 
 
【1】OpenAI首個智能體Operator大測評
【2】騰訊落子,AI后手入場
【3】字節(jié)OmniHuman-1人體動畫生成新突破
【4】2025年最佳項目管理工具對比
【5】DeepSeek爆火,巨頭開始反擊
【6】微軟SWE Agent首曝光
【7】山姆·奧特曼提出AI經(jīng)濟學觀察
【8】華為小藝版DeepSeek和R1有何差別
【9】AI霸屏第二年,硅谷大佬們Pick哪些產(chǎn)品
【10】OpenAI發(fā)布全新VI設(shè)計指南
 
 
 
1.OpenAI首個智能體Operator大測評
 
近期發(fā)布的Operator無疑是AI圈最大的亮點,這款A(yù)I智能體能夠自動處理一系列任務(wù),像是演唱會購票、家政服務(wù)預(yù)訂、AI新聞查找等。演唱會搶票終于不用自己蹲守了,公司訂餐也可以直接「無腦托管」,這就是OpenAI發(fā)布的Operator。
 
MEUX 「二月」 AI設(shè)計觀察
 
 
 
 
2.騰訊落子,AI后手入場
 
今年初,騰訊AI助手應(yīng)用“元寶”已經(jīng)完成了組織調(diào)整,按騰訊官方分類,“混元”系列包括混元大模型與元寶、元器。元寶對標豆包,元器對標扣子。元寶從技術(shù)部門的剝離可以視為從技術(shù)到重視產(chǎn)品體驗的轉(zhuǎn)變。沿著相同的邏輯,元器大概率也要被歸于CSIG。面向To C,它可以是一款獨立的Agent應(yīng)用開發(fā)產(chǎn)品;面向To B,也能以“大模型+Agent”的形式落地企業(yè)場景。
 
MEUX 「二月」 AI設(shè)計觀察
 
 
 
 
3.字節(jié)OmniHuman-1人體動畫生成新突破
 
與傳統(tǒng)的深度偽造技術(shù)不同,OmniHuman-1不僅僅局限于人臉替換,而是能夠完整地動畫化整個身軀,包括自然的手勢、姿態(tài)及與物體的互動。無論是一個政客在發(fā)表演講、一個歷史人物被復(fù)活,還是一個虛擬角色在唱歌,該模型正在促使我們重新思考視頻創(chuàng)作的方式。
 
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4.2025年最佳項目管理工具對比
 
2025年市面上有哪些值得留意的項目管理工具呢?它們分別適合哪種場景?有什么功能,優(yōu)缺點又是什么?文章對2025年最佳項目管理工具—即時設(shè)計、Trello、Monday、Jira、ClickUp、Wrike和Basecamp進行了詳細對比,幫你找到最合適你的項目管理辦法。
 
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5.DeepSeek爆火,巨頭開始反擊
 
這個春節(jié),幾乎所有人都被“國產(chǎn)之光”DeepSeek的魔力征服了。用高超的算法、開源技術(shù)路線、極低的成本,DeepSeek打破了科技巨頭用算力構(gòu)建起的高墻,也讓AI平民化成為現(xiàn)實。此刻,DeepSeek的沖擊波效應(yīng)還在繼續(xù),上線僅25天,DeepSeek便狂攬4000萬次下載,超越了ChatGPT的首月下載量。到1月最后一周,DeepSeek在短短7天內(nèi)便新增了1億用戶,累計用戶達1.25億。
 
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6.微軟SWE Agent首曝光
 
納德拉官宣,GitHub Copilot將all-in智能體,微軟自主的SWE智能體首次亮相。GitHub現(xiàn)任CEO Thomas Dohmke表示,自主SWE智能體(項目代號Padawan)也將融入GitHub用戶體驗,不過要等到今年晚些時候發(fā)布,它可以將GitHub Copilot體驗從搭檔提升到人類程序員水平。
 
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7.山姆·奧特曼提出AI經(jīng)濟學觀察
 
如今,一些接近AGI的系統(tǒng)正逐漸浮現(xiàn),因此,理解當前所處的時代至關(guān)重要。AGI是一個定義模糊的概念,但通常指的是能夠在多個領(lǐng)域以人類水平解決復(fù)雜問題的系統(tǒng)。人類天生就是工具的創(chuàng)造者,擁有強烈的探索和創(chuàng)新欲望,而正是這種驅(qū)動力推動世界不斷向前發(fā)展。每一代人都站在前人的肩膀上,發(fā)明出更強大的工具—從電力、晶體管、計算機、互聯(lián)網(wǎng),到即將到來的AGI。我們對AI的理解正在快速演進,而AI的經(jīng)濟影響力也逐步顯現(xiàn)。 
 
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8.華為小藝版DeepSeek和R1有何差別
 
DeepSeek這匹來自中國的AI黑馬,以極低的訓練成本實現(xiàn)了媲美OpenAI o1的性能,憑借強大的中文能力、堪稱賽博覺醒的頓悟時刻和秉持開源精神,迅速攪動了以ChatGPT為首的AI圈。隨著騰訊云、秘塔AI、阿里云、百度智能云和國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺紛紛宣布接入DeepSeek,手機作為最常用的個人智能終端,也迎來了它的身影。
 
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9.AI霸屏第二年,硅谷大佬們Pick哪些產(chǎn)品
 
想知曉前沿AI產(chǎn)品趨勢?看A16z這份榜單就夠!24位業(yè)內(nèi)行家每人精挑3款心頭好,從中能洞察諸多關(guān)鍵信息,AI搜索Perplexity成熱門、AI工具百花齊放、AI視頻勢頭正猛。各領(lǐng)域更是亮點不斷,從起步探索的工具類,到大廠扎堆的ChatBot,再到風格各異的圖像、視頻產(chǎn)品,為你速覽AI創(chuàng)新風向。
 
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10.OpenAI發(fā)布全新VI設(shè)計指南
 
2025年伊始,OpenAI發(fā)布了全新的品牌設(shè)計指南,目的是為品牌提供明確的設(shè)計指導,包括logo的使用、排版布局、商業(yè)語言的應(yīng)用等方面,為產(chǎn)品的營銷和溝通工作提供所需的設(shè)計資產(chǎn)和應(yīng)用規(guī)范。
 
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作者:百度MEUX
鏈接:https://www.zcool.com.cn/article/ZMTY1MjA0OA==.html
來源:站酷
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銀行 APP 設(shè)計新探:細節(jié)告別交互困局

藍藍設(shè)計的小編 設(shè)計管理與成長

最近深度體驗了多款銀行 APP,發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀的 UI 交互設(shè)計真的能讓使用體驗直線飆升!今天就和大家分享那些讓人驚艷的交互設(shè)計細節(jié),原來銀行軟件也能這么 “懂人心”!

一、數(shù)據(jù)可視化:讓金融數(shù)據(jù)會 “說話”

傳統(tǒng)銀行界面里,資產(chǎn)總覽可能就是一串冷冰冰的數(shù)字,讓人看完毫無波瀾。但在一些采用先進交互設(shè)計的 APP 中,數(shù)據(jù)可視化徹底改變了這種局面。比如某銀行 APP 的資產(chǎn)看板,運用動態(tài)折線圖實時展示近 30 天的資金變動趨勢,當收益上漲時,折線會以流暢的動畫向上攀升,還搭配輕快的音效,直觀又有趣;而當支出增多時,折線下滑的同時,圖表區(qū)域會變成醒目的黃色預(yù)警色,提醒用戶注意消費情況。

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再比如理財產(chǎn)品對比界面,不再是密密麻麻的文字介紹和參數(shù)表格。設(shè)計師將不同產(chǎn)品的風險等級、預(yù)期收益、投資周期等關(guān)鍵信息,轉(zhuǎn)化為雷達圖、柱狀圖結(jié)合的形式。用戶只需輕輕滑動屏幕,就能 360 度旋轉(zhuǎn)雷達圖,全方位對比各產(chǎn)品的優(yōu)劣勢,這種可視化交互讓復(fù)雜的理財選擇變得一目了然,就像有個專屬理財顧問在身邊為你講解。二、人性化交互流程:告別繁瑣操作

過去在銀行 APP 轉(zhuǎn)賬,可能要經(jīng)歷選擇轉(zhuǎn)賬類型、輸入卡號、填寫金額、核對信息等多個步驟,流程冗長且容易出錯。而經(jīng)過精心設(shè)計的交互流程則大不相同。某頭部銀行 APP 采用了 “智能轉(zhuǎn)賬” 交互模式,當用戶點擊轉(zhuǎn)賬按鈕,系統(tǒng)會自動識別用戶最近的轉(zhuǎn)賬對象和金額,將其展示在快捷轉(zhuǎn)賬列表中,用戶只需一鍵點擊,就能快速完成轉(zhuǎn)賬操作。如果是給新用戶轉(zhuǎn)賬,在輸入卡號時,系統(tǒng)會實時校驗卡號有效性,并通過顏色變化提示用戶輸入是否正確,避免因輸錯卡號導致轉(zhuǎn)賬失敗的尷尬。

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在賬戶管理方面,下拉刷新的交互方式已經(jīng)屢見不鮮,但有一款銀行 APP 卻玩出了新花樣。當用戶下拉刷新賬戶余額時,界面會出現(xiàn)一個可愛的小動畫,比如一只小錢包 “咻” 地打開,金幣 “嘩啦” 掉落,同時余額數(shù)字以動態(tài)效果更新。這種充滿趣味性的交互,讓原本枯燥的刷新操作變得生動起來,給用戶帶來了愉悅的使用體驗。

三、沉浸式用戶體驗:細節(jié)之處見真章

交互設(shè)計的魅力還體現(xiàn)在對用戶情感的關(guān)注上。在一些銀行 APP 的登錄界面,除了常規(guī)的密碼輸入方式,還加入了指紋識別、面容 ID 等快捷登錄方式,并且在用戶選擇這些方式時,會有柔和的光影效果和輕微的震動反饋,仿佛在和用戶進行 “親密互動”。當用戶忘記密碼時,找回密碼的流程也不再是冷冰冰的提示,而是通過引導式的交互界面,一步一步帶領(lǐng)用戶完成身份驗證和密碼重置,整個過程就像在和一個貼心的客服人員對話。

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這些優(yōu)秀的 UI 交互設(shè)計案例,不僅讓銀行 APP 變得更加易用、有趣,也真正實現(xiàn)了從 “功能導向” 到 “用戶體驗導向” 的轉(zhuǎn)變。希望未來能看到更多銀行在交互設(shè)計上發(fā)力,為我們帶來更出色的使用體驗!大家在使用銀行 APP 時,有沒有遇到過哪些讓你印象深刻的交互設(shè)計呢?歡迎在評論區(qū)分享!

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交互設(shè)計思維的流程

資深UI設(shè)計者 設(shè)計管理與成長

在設(shè)計一個優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時,設(shè)計流程往往分為幾個階段,每個階段都有清晰的目標和方法。這不僅幫助我們找到真正的用戶需求,也確保設(shè)計思路清晰、可執(zhí)行。下面,我們用簡單易懂的方式來講解整個設(shè)計流程。

ui設(shè)計的真需求

ui設(shè)計分享達人 設(shè)計管理與成長

設(shè)計的真需求
 
 
 
一、引言
 
設(shè)計的終極目標是什么?是解決用戶問題,滿足商業(yè)需求,還是超越功能與形式,為用戶和社會創(chuàng)造更深遠的價值?這些問題一直在設(shè)計師的職業(yè)生涯中反復(fù)思考與探索。
在《真需求》一書中,梁寧提出了一個核心觀點:商業(yè)的本質(zhì)在于滿足“真需求”。她通過“價值、共識、模式”的商業(yè)閉環(huán)模型,幫助我們從用戶真實需求出發(fā),創(chuàng)造持久的價值。這一框架不僅為商業(yè)創(chuàng)新提供了指導,也為設(shè)計師提供了深刻的啟發(fā),尤其是在技術(shù)快速發(fā)展、設(shè)計不斷迭代的今天。設(shè)計師如何在用戶、產(chǎn)品與社會之間找到自己的定位,這本書給出了重要的思考方向。
設(shè)計的真需求
 
 
從設(shè)計師的角度來看,用戶需求是設(shè)計的出發(fā)點,但更重要的是如何透過顯性需求挖掘出更深層次的情感和價值訴求。通過建立價值共識、推動設(shè)計共創(chuàng),進而探索設(shè)計模式的創(chuàng)新,設(shè)計師不僅能夠交付優(yōu)質(zhì)的作品,還能重新定義設(shè)計的意義和角色。
本文將結(jié)合《真需求》的核心理念,從設(shè)計師的視角出發(fā),探討設(shè)計如何通過滿足用戶需求,創(chuàng)造卓越的體驗并實現(xiàn)商業(yè)價值。同時,反思設(shè)計師在職業(yè)發(fā)展中如何通過設(shè)計為社會、用戶和自身帶來更多可能性。設(shè)計的本質(zhì)不僅是一種解決問題的能力,更是一種塑造未來的創(chuàng)造力。
 
二、設(shè)計的核心:從真需求到價值創(chuàng)造
 
1. 真需求:設(shè)計的出發(fā)點
在設(shè)計領(lǐng)域,理解用戶需求是所有工作的起點。然而,許多設(shè)計師在實際工作中容易陷入“假需求”的誤區(qū),比如過分關(guān)注表面功能或迎合主觀美感,而忽略了用戶真正需要解決的問題。梁寧在《真需求》中提到,真正的商業(yè)價值在于“滿足用戶的真需求”——即用戶愿意為之付費或持續(xù)使用的核心價值。
設(shè)計的真需求
 
 
對于設(shè)計師而言,理解真需求需要從三個方面入手:
剖析用戶痛點
:通過用戶調(diào)研和數(shù)據(jù)分析,找出用戶行為背后的深層原因,避免僅根據(jù)顯性需求作設(shè)計決策。
構(gòu)建需求網(wǎng)絡(luò)
:分析設(shè)計在更大的使用場景中的作用,找到“需求空洞”,填補用戶體驗鏈中的缺失環(huán)節(jié)。
移情式思考
:站在用戶的角度,體驗設(shè)計的每一步,確保設(shè)計是易用、有效且能讓用戶滿意的。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子:
醫(yī)療產(chǎn)品的設(shè)計不僅需要滿足功能上的精確和高效,還應(yīng)從患者的角度關(guān)注操作是否友好、是否能緩解焦慮情緒。這種雙向思考幫助設(shè)計師更全面地定義價值。
設(shè)計的真需求
 
 
2. 價值的三重維度:功能、情緒與資產(chǎn)
梁寧將價值分為功能價值、情緒價值和資產(chǎn)價值,為設(shè)計師提供了系統(tǒng)化評估設(shè)計價值的框架:
設(shè)計的真需求
 
 
功能價值:解決用戶的問題
功能價值是設(shè)計的基礎(chǔ),它回答了“這個設(shè)計能幫用戶完成什么”的問題。功能價值要求設(shè)計師精確理解用戶任務(wù),并提供清晰、高效的解決方案。界面中的簡潔布局、直觀的操作引導,都是實現(xiàn)功能價值的關(guān)鍵。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子
Google搜索的首頁設(shè)計以其簡潔著稱,僅提供搜索框和按鈕。這種極簡設(shè)計最大化了功能價值,讓用戶專注于搜索任務(wù)本身。
設(shè)計的真需求
 
 
情緒價值:帶給用戶的感受
功能之外,設(shè)計還能通過情緒價值與用戶建立情感連接。情緒價值可以是讓人愉悅的視覺設(shè)計、友好的提示語,或是讓用戶感到被理解的交互體驗。通過配色、字體、微交互動效等手段,設(shè)計師可以在細節(jié)中增強情緒價值,讓用戶不僅“用得好”,還“用得開心”。 用戶在操作困難時,貼心的引導和輕松的提示語可以有效緩解負面情緒。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子
Airbnb的設(shè)計注重用戶情緒體驗,從柔和的色彩到溫暖的語言,都讓用戶感受到一種“家”的氛圍,增強了品牌的情感連接力。
設(shè)計的真需求
 
 
資產(chǎn)價值:長期積累的品牌效應(yīng)
資產(chǎn)價值體現(xiàn)在設(shè)計能否為品牌建立獨特的身份和記憶點。資產(chǎn)價值要求設(shè)計師通過一致的視覺風格和體驗邏輯,幫助品牌在用戶心中建立清晰的形象。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子
蘋果的產(chǎn)品設(shè)計通過極簡風格、一致的界面語言和高辨識度的工業(yè)設(shè)計,建立了強大的品牌資產(chǎn)價值,使得用戶一提到“極簡創(chuàng)新”就聯(lián)想到蘋果。 蘋果產(chǎn)品的設(shè)計語言不僅傳遞了科技感,還樹立了“創(chuàng)新、簡約”的品牌形象,使用戶在購買產(chǎn)品時會優(yōu)先想到它。
設(shè)計的真需求
 
 
3. 設(shè)計師的挑戰(zhàn):如何平衡不同的價值
在設(shè)計過程中,功能、情緒和資產(chǎn)三種價值往往是相互交織的,但它們的實現(xiàn)需要不同的資源投入,有時甚至會相互沖突。設(shè)計師的挑戰(zhàn)在于如何在這三者之間找到平衡點,以最大化設(shè)計的效果。
功能至上
——可能會導致設(shè)計顯得冷冰冰、缺乏情感,無法與用戶建立情感連接。
情緒至上
——可能忽視設(shè)計的實用性,最終影響用戶體驗,甚至導致用戶流失。
資產(chǎn)至上
——可能讓設(shè)計在短期內(nèi)表現(xiàn)良好,但缺乏長期的用戶粘性和實際使用價值。
設(shè)計的真需求
 
 
在設(shè)計初期,明確優(yōu)先級非常重要。例如,初創(chuàng)產(chǎn)品可以更多聚焦于
功能價值
,確保產(chǎn)品能夠有效解決用戶的核心問題;而對于成熟品牌,則可以側(cè)重于
情緒價值
資產(chǎn)價值
的提升,強化品牌形象和用戶忠誠度。在設(shè)計迭代過程中,持續(xù)校驗這三種價值,確保它們在不同使用場景中的有效性與平衡性。
設(shè)計的真需求
 
 
根據(jù)商業(yè)目標合理分配設(shè)計資源,確保將精力集中在最關(guān)鍵的價值上,避免在非核心價值上投入過多資源,導致設(shè)計失衡或資源浪費。通過精確的優(yōu)先排序,確保每個階段的設(shè)計都能最大化其價值貢獻。
在了解了如何通過設(shè)計滿足用戶的真需求,并為產(chǎn)品帶來價值后,接下來的關(guān)鍵問題是:用戶如何感知并接受這些設(shè)計價值?這就是我們接下來要討論的‘用戶共識’。設(shè)計不僅需要解決問題,更需要與用戶建立共識,確保他們能夠充分理解設(shè)計的意義,并在實際使用中感受到其價值。
 
三、用戶共識:構(gòu)建設(shè)計與用戶的深層連接
 
1. 共識構(gòu)建:如何讓設(shè)計被用戶理解與接受
梁寧在《真需求》中指出,共識是連接價值與交易的橋梁,解決了“有價值卻未成交”的問題。對于設(shè)計師來說,共識構(gòu)建的關(guān)鍵在于幫助用戶“明確感知設(shè)計價值”,并在設(shè)計與用戶心理之間建立深度連接。她提出了三個核心共識維度,帶來了重要啟示:
感知共識:讓設(shè)計價值直觀可見
用戶對設(shè)計的第一印象來自感知。如果用戶無法在短時間內(nèi)明確設(shè)計的功能和意義,設(shè)計就無法達成感知共識。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子:
Instagram 的點贊按鈕采用簡單明了的“心形”圖標,放置在顯眼位置,并通過顏色變化(從空心到實心)和動畫反饋清晰傳遞交互結(jié)果。用戶無需說明便能直觀理解其功能,這種設(shè)計通過直觀的視覺符號和互動效果,讓用戶迅速建立對功能的感知共識,同時增強了使用體驗的愉悅感。
設(shè)計的真需求
 
 
場景共識:設(shè)計融入用戶使用場景
梁寧強調(diào),設(shè)計要嵌入特定的使用場景,才能讓用戶自然而然地接受它。場景的具體化能縮短用戶認知路徑,增加設(shè)計的貼近感。深入研究用戶行為,挖掘高頻或未被滿足的使用場景。 針對具體場景定制設(shè)計解決方案,確保功能契合使用情境。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子
一個為學生設(shè)計的在線教育應(yīng)用,應(yīng)強化“課后復(fù)習”或“考試準備”的場景細分,而不是泛泛地解決所有教育需求。這樣的明確定位有助于設(shè)計在特定場景中建立聯(lián)系,提高用戶接受度。Kindle 的設(shè)計充分考慮了“碎片化閱讀”這一場景。通過輕便設(shè)備、簡化交互和護眼模式,完美契合了用戶在旅途中或睡前的閱讀需求。
設(shè)計的真需求
 
 
想象共識:與用戶人設(shè)相契合
在現(xiàn)代消費環(huán)境中,用戶不再僅僅關(guān)心產(chǎn)品能做什么,還關(guān)心它是否符合自己的身份、價值觀或生活方式。梁寧提出“用戶人設(shè)”的概念,鼓勵設(shè)計師關(guān)注用戶的自我認知和期許。將目標用戶的自我期許融入設(shè)計語言,如視覺風格或品牌調(diào)性。 通過個性化設(shè)計增強用戶與產(chǎn)品的情感連接,例如提供可定制選項或創(chuàng)造屬于用戶的獨特體驗。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子
Nike 通過“Just Do It”這一品牌口號,精準觸達了用戶內(nèi)心深處的奮斗精神與自我突破的愿望。這一策略不僅為運動愛好者提供功能性的運動裝備,還賦予其品牌一種超越功能的象征意義,激勵用戶將運動視為一種表達自我的方式。無論是專業(yè)運動員還是普通健身愛好者,都能在 Nike 的設(shè)計中找到與自己“挑戰(zhàn)極限”人設(shè)相契合的情感共鳴。
設(shè)計的真需求
 
 
2. 用戶共創(chuàng):設(shè)計如何通過用戶反饋提升價值
梁寧提到,共識的最終結(jié)果是“建立關(guān)系”,這種關(guān)系不僅是一種商業(yè)紐帶,更是一種用戶與設(shè)計共創(chuàng)的可能性。在設(shè)計中,用戶的參與不僅提升了產(chǎn)品的體驗,也讓用戶成為了設(shè)計價值的共同創(chuàng)造者。
用戶反饋驅(qū)動設(shè)計迭代
用戶共創(chuàng)的核心是從反饋中不斷優(yōu)化設(shè)計。無論是通過用戶訪談還是可用性測試,設(shè)計師都需要打開設(shè)計與用戶的雙向互動通道,深入理解用戶的真實感受。將用戶測試和數(shù)據(jù)分析融入設(shè)計流程,形成“反饋—迭代”的閉環(huán)。在設(shè)計中提供“驚喜點”,讓用戶感受到他們的建議被轉(zhuǎn)化為實際成果。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子
Airbnb通過邀請用戶測試新功能,不斷優(yōu)化平臺界面和流程,同時讓用戶感受到自己的意見被重視。這種“共創(chuàng)感”增加了用戶對產(chǎn)品的信任和忠誠度。
設(shè)計的真需求
 
 
設(shè)計師與用戶的長期關(guān)系
超越一次性的交互設(shè)計,成功的設(shè)計師更關(guān)注如何通過持續(xù)的體驗優(yōu)化,建立與用戶的深層次關(guān)系。例如,為老用戶提供專屬功能或優(yōu)待,強化用戶的歸屬感與參與感。為用戶提供自定義或擴展空間,讓他們能夠個性化調(diào)整設(shè)計。 借助社區(qū)運營或功能升級,與用戶共同打造產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子
Spotify 不僅提供流暢的音樂播放功能,還通過年度回顧功能(Spotify Wrapped)與用戶建立深度連接。用戶在感受個性化服務(wù)的同時,也增強了對平臺的忠誠度。
設(shè)計的真需求
 
 
一旦設(shè)計能夠建立與用戶的共識,它就能夠在實際應(yīng)用中產(chǎn)生更深的影響。那么,如何讓這些設(shè)計實現(xiàn)持久的價值并持續(xù)創(chuàng)新呢?這就引出了我們接下來要討論的設(shè)計模式。
 
四、設(shè)計的模式:創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展
在商業(yè)中,模式是企業(yè)在市場中持續(xù)生存的能力。而在設(shè)計領(lǐng)域,模式同樣意味著設(shè)計師和團隊在快速變化的環(huán)境中,通過系統(tǒng)化方法實現(xiàn)創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展的能力。梁寧在《真需求》中提出的三大模式要素——“能力系統(tǒng)、變現(xiàn)邏輯、分配機制”,為設(shè)計的長期成功提供了明確的框架。
 
1. 設(shè)計的能力系統(tǒng):創(chuàng)新與實施的平衡
梁寧提出的“認知是頂,安全是底”這一理念,強調(diào)了創(chuàng)新與可行性的平衡。這一思想對設(shè)計團隊尤其重要,因為設(shè)計本質(zhì)上既是創(chuàng)造性工作,又需要落地執(zhí)行。
認知是頂:設(shè)計師如何站在前沿創(chuàng)新
創(chuàng)新需要設(shè)計師保持對趨勢、技術(shù)和用戶行為的敏銳洞察。例如,隨著AI技術(shù)(如AIGC)在設(shè)計中的廣泛應(yīng)用,設(shè)計師需要主動學習如何將這些新技術(shù)與設(shè)計工作流相結(jié)合,以提升效率和創(chuàng)造力。定期關(guān)注行業(yè)趨勢,例如UI/UX設(shè)計中語音交互、動態(tài)設(shè)計等領(lǐng)域的最新發(fā)展。為團隊搭建學習機制,通過分享會、培訓課程保持知識更新。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子
Canva 引入了 AI 支持的設(shè)計功能,幫助用戶通過簡單的操作快速生成高質(zhì)量的設(shè)計內(nèi)容。設(shè)計師團隊通過分析用戶在社交媒體和品牌設(shè)計中的常見需求,將 AI 技術(shù)無縫集成到工具中,讓非專業(yè)用戶也能高效完成復(fù)雜的設(shè)計任務(wù)。這一功能不僅降低了設(shè)計門檻,也為專業(yè)設(shè)計師提供了更靈活的創(chuàng)作方式。
設(shè)計的真需求
 
 
安全是底:構(gòu)建設(shè)計的可行性與穩(wěn)定性
在追求創(chuàng)新的同時,設(shè)計師需要考慮現(xiàn)實限制(如技術(shù)、預(yù)算、法律合規(guī)性等)。只有在可行性與風險可控的基礎(chǔ)上,設(shè)計才能真正落地。與開發(fā)團隊緊密協(xié)作,確保設(shè)計方案技術(shù)上可實現(xiàn)。在項目中設(shè)定約束條件(例如時間與資源),優(yōu)先完成最關(guān)鍵的功能設(shè)計。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子:
產(chǎn)品出海設(shè)計中,考慮不同市場的文化和法規(guī)限制(如隱私保護或內(nèi)容展示),能夠避免后期的不可控風險,讓設(shè)計更穩(wěn)定、合規(guī)。
設(shè)計的真需求
 
 
2. 變現(xiàn)邏輯:從用戶體驗到商業(yè)價值
設(shè)計不僅是美學和交互的表達,還直接影響商業(yè)目標的實現(xiàn)。梁寧指出,變現(xiàn)的核心在于找到“套利空間”,而設(shè)計的作用就是通過提升效率和體驗,優(yōu)化商業(yè)轉(zhuǎn)化路徑。
提高商業(yè)轉(zhuǎn)化率:設(shè)計如何推動用戶行為
高效的設(shè)計能夠縮短用戶完成目標的路徑,從而提升產(chǎn)品的商業(yè)轉(zhuǎn)化率。優(yōu)化用戶體驗流程,減少操作步驟,讓用戶更快速地完成核心任務(wù)。通過微交互和視覺提示,吸引用戶注意,推動行為轉(zhuǎn)化。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子:
亞馬遜的“一鍵下單”功能通過簡化支付步驟,大幅提升了購買轉(zhuǎn)化率。這種通過設(shè)計直接提升效率的方式,充分體現(xiàn)了變現(xiàn)邏輯的核心。
設(shè)計的真需求
 
 
長期價值:設(shè)計如何助力品牌忠誠度
除了短期的轉(zhuǎn)化提升,設(shè)計還能夠通過建立品牌認同,提升用戶的長期忠誠度。通過一致的視覺語言和情感化設(shè)計,增強用戶對品牌的記憶點。在用戶生命周期中持續(xù)提供附加價值,如專屬功能或個性化推薦。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子
星巴克通過會員體系和移動應(yīng)用設(shè)計提升用戶忠誠度。界面保持一致的品牌風格(如綠色主題和簡潔布局),同時通過個性化推薦、積分獎勵機制和專屬優(yōu)惠強化用戶體驗。此外,定期推出的限量活動和節(jié)日主題設(shè)計進一步拉近了品牌與用戶的情感連接。這種設(shè)計策略將品牌價值與用戶體驗深度融合,不僅提供貼心服務(wù),還通過一致性和個性化增強用戶的長期信任與歸屬感。
設(shè)計的真需求
 
 
3. 資源分配:如何聚焦核心優(yōu)勢以實現(xiàn)長期價值
分配機制是資源調(diào)配的策略。梁寧強調(diào),資源應(yīng)優(yōu)先流向能夠增強生存優(yōu)勢的領(lǐng)域。在設(shè)計中,這意味著設(shè)計師和團隊應(yīng)集中精力在能夠帶來最大價值的關(guān)鍵點上,而不是平均分配資源或盲目追求全面覆蓋。
聚焦核心設(shè)計能力
每個設(shè)計團隊都有自己的核心優(yōu)勢,例如擅長用戶界面、交互設(shè)計或品牌塑造。資源分配應(yīng)優(yōu)先支持這些優(yōu)勢領(lǐng)域。明確團隊優(yōu)勢,分配更多時間和預(yù)算用于強化核心能力。 在能力邊界內(nèi)合理試驗創(chuàng)新,避免資源分散帶來的執(zhí)行風險。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子
小米的設(shè)計團隊專注于打造智能硬件與軟件的深度整合,通過其獨特的生態(tài)鏈戰(zhàn)略,將資源集中于優(yōu)化用戶在多個設(shè)備間的無縫體驗。這種聚焦于智能生態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計策略,不僅提升了各個產(chǎn)品之間的協(xié)同效應(yīng),還加深了用戶對小米品牌的忠誠度,最大化了其在智能硬件領(lǐng)域的核心競爭力。
設(shè)計的真需求
 
 
優(yōu)化設(shè)計資源分配
資源分配不僅要聚焦于優(yōu)勢,還需避免對非核心需求的過度投入。例如,過度追求復(fù)雜視覺效果而忽略功能體驗,可能導致資源浪費。在項目啟動前明確設(shè)計優(yōu)先級,將資源集中在高價值任務(wù)上。定期復(fù)盤項目中的資源使用情況,找到優(yōu)化空間。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子:
知乎在初期發(fā)展時,專注于優(yōu)化用戶的核心需求——精準的信息獲取和高效的問答功能。盡管其界面設(shè)計簡潔,但團隊將大量資源投入到交互體驗和信息流的優(yōu)化上,而非追求復(fù)雜的視覺效果。這一策略確保了平臺的易用性和功能性,同時避免了不必要的設(shè)計過度,從而提升了用戶粘性。隨著用戶需求的變化,知乎又根據(jù)反饋逐步改進設(shè)計,確保資源分配與產(chǎn)品目標始終對齊。
設(shè)計的真需求
 
 
在建立了設(shè)計的創(chuàng)新能力與可持續(xù)性后,我們需要將其與設(shè)計師的個人成長與職業(yè)使命結(jié)合起來。設(shè)計不僅僅是解決問題,更關(guān)乎設(shè)計師如何通過設(shè)計找到個人的歸屬感與意義。
 
五、設(shè)計師的自我反思:真需求與生命的意義
梁寧在《真需求》中提出,商業(yè)問題歸根到底是哲學問題:“人生到底需要什么?市場到底需要什么?”對于設(shè)計師而言,這一問題可以轉(zhuǎn)換為“用戶到底需要什么?我自己到底需要什么?”設(shè)計師不僅需要關(guān)注用戶的真需求,還應(yīng)誠實面對自己的需求和價值,以找到設(shè)計與個人成長的平衡點。這種反思能夠讓設(shè)計從單純的職業(yè)實踐,升華為生命的自我表達。
 
1. 避免偽創(chuàng)新:如何專注于用戶的真實需求
許多設(shè)計師在工作中容易陷入“自嗨式設(shè)計”的陷阱,例如為了炫技追求復(fù)雜的視覺效果,或過分迎合流行趨勢而忽略用戶實際需求。這種設(shè)計表面上光鮮亮麗,實際上卻脫離了用戶場景,難以創(chuàng)造真正的價值。
拒絕偽創(chuàng)新,回歸用戶本質(zhì)需求
梁寧提到,商業(yè)價值來自于滿足用戶的真需求。同樣,設(shè)計的成功在于能否為用戶解決實際問題,而非制造無意義的花哨。定期開展用戶調(diào)研,與用戶直接對話,避免假設(shè)驅(qū)動設(shè)計。在設(shè)計流程中設(shè)置校驗機制(如可用性測試),確保設(shè)計方案符合用戶的實際需求和期望。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子
Dropbox 在初期專注于簡化文件存儲和共享的功能,而非追求復(fù)雜的設(shè)計或炫酷的視覺效果。團隊通過與用戶的持續(xù)溝通,了解他們的核心需求:高效、安全、便捷地管理文件。通過一系列用戶調(diào)研和可用性測試,Dropbox 將其界面設(shè)計簡化,確保操作直觀易懂,避免了無意義的復(fù)雜功能。
設(shè)計的真需求
 
 
透過表面需求,挖掘深層次的情感與價值
用戶往往不知道自己真正需要什么,這就需要設(shè)計師具備洞察力,找到需求背后的痛點或欲望。從用戶行為和場景中尋找隱藏需求,例如他們未被滿足的情感訴求。提升設(shè)計的情感價值,通過視覺、語言和交互細節(jié)拉近與用戶的距離。
設(shè)計的真需求
 
 
舉個例子
網(wǎng)易云音樂通過其個性化推薦系統(tǒng)和社交功能,成功滿足了用戶在聽音樂時的情感需求。除了基本的音樂播放功能外,網(wǎng)易云音樂通過精準的算法分析用戶的聽歌習慣,為用戶推薦符合其情感需求的歌曲,同時允許用戶創(chuàng)建歌單并與朋友分享,從而創(chuàng)造了一種情感共鳴和社交連接。
設(shè)計的真需求
 
 
2. 設(shè)計師的成長:面對個人與職業(yè)需求的挑戰(zhàn)
在不斷追求創(chuàng)新和成果的過程中,設(shè)計師也需要反思自己的目標和價值。梁寧指出,真正的安全感并非來自完美無缺,而是源于誠實面對自己與他人的需求,這對設(shè)計師的個人成長有深刻啟發(fā)。
理解自己的角色:從解決問題到創(chuàng)造可能
設(shè)計師常被視為“問題解決者”,但更重要的是成為“可能性創(chuàng)造者”。通過設(shè)計,激發(fā)用戶的想象力,讓他們看到更多選擇和更美好的未來。在項目中尋找能提升用戶生活質(zhì)量的機會,推動設(shè)計從功能解決擴展到體驗優(yōu)化。 保持對多學科領(lǐng)域的興趣,例如心理學、行為經(jīng)濟學,為設(shè)計注入更多可能性。
設(shè)計的真需求
 
 
與設(shè)計和解:接受有限性,專注長期價值
很多設(shè)計師在職業(yè)生涯中容易陷入“無限追求完美”的焦慮狀態(tài)。事實上,完美設(shè)計并不存在,每個項目都有時間、預(yù)算和技術(shù)限制。學會接受設(shè)計的有限性,專注于長期價值的積累,才能在職業(yè)道路上走得更遠。在每個項目中明確最核心的目標,優(yōu)先解決關(guān)鍵問題,避免過度設(shè)計。 記錄自己的設(shè)計成果和成長點,總結(jié)經(jīng)驗,逐步積累長期設(shè)計資產(chǎn)。
設(shè)計的真需求
 
 
3. 設(shè)計師的社會責任:超越商業(yè),創(chuàng)造社會價值
梁寧在書中提到,“商業(yè)只是社會的一個局部,生命才是全局”。設(shè)計師不僅是為商業(yè)目標服務(wù)的工具人,更是社會創(chuàng)新的重要力量。通過設(shè)計,解決用戶問題、傳遞價值觀,甚至影響文化和社會結(jié)構(gòu),這是設(shè)計師在更大框架中的角色所在。
設(shè)計作為改變世界的工具
設(shè)計的意義不僅在于優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品,還在于推動社會問題的解決。例如,環(huán)保包裝、無障礙設(shè)計和公益產(chǎn)品,這些設(shè)計不僅實現(xiàn)了功能目標,還為社會帶來了積極影響。在設(shè)計中融入社會責任感,例如使用可持續(xù)材料、優(yōu)化資源利用。 主動參與公益項目,將設(shè)計能力用于支持弱勢群體或解決社會問題。
設(shè)計的真需求
 
 
讓設(shè)計為生命賦能
梁寧指出,美好的商業(yè)應(yīng)該讓人們的生命綻放。同樣,美好的設(shè)計不僅服務(wù)于用戶的基本需求,更能激發(fā)他們的潛能,幫助他們實現(xiàn)更高層次的價值。設(shè)計關(guān)注用戶的成長和進步,例如幫助用戶學習新技能或提高效率。 通過情感化設(shè)計,構(gòu)建更有溫度的產(chǎn)品體驗,給用戶帶來啟發(fā)和感動。
設(shè)計的真需求
 
 
 
六、結(jié)語
 
設(shè)計不僅是解決問題的工具,更是一種改變生活的力量?!墩嫘枨蟆纷屛覀兩羁桃庾R到,設(shè)計師的工作不僅僅是完成任務(wù),它應(yīng)致力于滿足用戶的真需求,通過創(chuàng)造價值、構(gòu)建共識和優(yōu)化設(shè)計模式,推動產(chǎn)品、用戶與社會之間更深層次的連接。
對于設(shè)計師而言,梁寧的“價值、共識、模式”模型提供了系統(tǒng)化的實踐框架:
在價值層面
,從功能、情緒和資產(chǎn)三個維度出發(fā),創(chuàng)造打動用戶的作品。
在共識層面
,通過感知、場景和想象的共識構(gòu)建,讓設(shè)計與用戶的心理、情境和期望緊密結(jié)合。
在模式層面
,不斷提升自己的能力系統(tǒng),探索設(shè)計的商業(yè)價值和資源分配策略,推動設(shè)計的長期可持續(xù)發(fā)展。
設(shè)計的真需求
 
 
設(shè)計的價值遠不止于商業(yè)范疇,它應(yīng)從更廣闊的社會和生命角度進行探索。設(shè)計師的使命不僅是完成項目或滿足客戶需求,更是通過設(shè)計改善世界,讓人們的生活更加豐富和有意義。關(guān)注“真需求”不僅能為用戶帶來更好的生活體驗,也能為設(shè)計師自身提供從容與篤定的成長方向。這才是設(shè)計的真正力量,也是設(shè)計師應(yīng)不斷追求的目標。
設(shè)計的真需求
 
 
設(shè)計的真需求
 
 
設(shè)計師的成長離不開對自身需求的深刻反思。只有坦誠面對自身的局限,專注于長期的積累與價值創(chuàng)造,我們才能在職業(yè)道路上走得更遠,在設(shè)計中找到真正的意義與從容。這不僅是《真需求》理念的實踐,更是設(shè)計師的生活態(tài)度。設(shè)計的未來,除了技術(shù)創(chuàng)新和形式變化,更在于設(shè)計師如何通過真需求的思考,讓設(shè)計為社會和個人創(chuàng)造更加美好的可能性。
 

作者:西子小宇宙
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來源:站酷
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AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈

ui設(shè)計分享達人

這兩年生成式ai爆發(fā)性增長并且重塑數(shù)字創(chuàng)作的工具生態(tài)。從文本生成、圖像視頻生成以及模型訓練,可以說無法離開ai,ai的介入讓創(chuàng)意生產(chǎn)變得前所未有的高效簡單,但同時也帶來了體驗上的困境,例如我們在使用自動化生成便利的同時,還能保持對創(chuàng)作過程的深層控制?比如在進行文生圖或者線稿轉(zhuǎn)3D的流程中,我們?nèi)绻刂颇硞€部分的設(shè)計表現(xiàn),需要利用多個方法才能完成,僅僅通過提示詞的修改并無法完成,這個矛盾在之前的SD等開源模型中非常明顯;
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
 
算法模型的開放讓設(shè)計達到了無限的可能,但更多設(shè)計師卻被迫在控制權(quán)和易用性之間做出了妥協(xié),當重復(fù)一個流程無法生成滿意的圖象時,大多情況都是基于一個“不滿意”的圖像進行優(yōu)化,我把這個理解為用戶心理上的妥協(xié);
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
以節(jié)點式工作流工具ComfyUI為例,其通過可視化編程賦予用戶對Stable Diffusion生成流程的精細控制權(quán),允許自由組合模型、調(diào)節(jié)參數(shù)、插入預(yù)處理模塊,成為專業(yè)創(chuàng)作者的首選工具。然而,這種高度自由的設(shè)計也帶來了顯著的認知負擔:錯綜復(fù)雜的節(jié)點連線、晦澀的參數(shù)術(shù)語、缺乏引導的開放式畫布,讓0基礎(chǔ)設(shè)計望而止步;數(shù)據(jù)顯示,超過67%的新用戶在首次使用ComfyUI時因“界面混亂”而放棄進一步探索(來源:ComfyUI社區(qū)調(diào)研)。這一現(xiàn)象揭示了生成式AI工具設(shè)計的核心矛盾——系統(tǒng)的靈活性與用戶的心智模型之間如何實現(xiàn)平衡?
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
一、核心問題與矛盾
1、設(shè)計師對“控制權(quán)”的需求本質(zhì)
安全感需求:
用戶希望理解生成過程(分布控制、seed數(shù)值、CFG),避免黑箱帶來的不可預(yù)測性;
注:大多數(shù)AI工具(如Midjourney)像一臺自動售貨機——輸入提示詞,隨機吐出一張圖片。用戶無法知曉AI為何生成一只三頭六臂的貓,只能反復(fù)“抽卡”直到滿意。
 
創(chuàng)造性需求:
通過精細化的控制實現(xiàn)獨特的風格,例如分布提示,基于大模型訓練出來的lora,不同lora模型融合后的混合模型,這些需要付出很大的學習成本和時間才能滿足,我個人理解ai給設(shè)計師通往目標的過程中搭建了不同的道路,但設(shè)計師如果在沒有導航的情況下要達到這個目標,中間可能會輾轉(zhuǎn)反側(cè),也可能一條道路就能到達目的地;
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效率需求:
自動化設(shè)計(如MJ和國內(nèi)其他一鍵生圖的ai產(chǎn)品)可以降低設(shè)計的操作成本,但同時犧牲了可控性;
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2、comfyUI的設(shè)計矛盾
過度控制悖論:
ComfyUI試圖打破黑箱,將AI拆解成可調(diào)節(jié)的“齒輪組”(如調(diào)節(jié)“采樣器”改變畫質(zhì)、用“ControlNet”控制構(gòu)圖)。但當用戶面對50多個參數(shù)和上百種節(jié)點時,反而因信息過載陷入“該調(diào)哪個參數(shù)?連錯節(jié)點會爆炸嗎?”的決策癱瘓。
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過高的配置要求:
comfyUI解決了MJ帶來的黑箱效應(yīng),但同時也帶來了物質(zhì)上的門檻,設(shè)計師需要配備更高的配置或者使用第三方租用云電腦等才能運行,否則前者就會造成漫長的等待,后者則需要花費大量的財力,對于設(shè)計師而言反而是造成了時間上的負荷;
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功能維度:
節(jié)點系統(tǒng)支持無限組合,但缺乏對用戶意圖的主動理解,如自動推薦節(jié)點;
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認知維度:
參數(shù)暴露(如CFG Scale、Sampler)提供控制感,但引發(fā)“選擇過載”實際使用過程中,如果是普通玩家,無法短時間內(nèi)通過這些參數(shù)來控制結(jié)果,核心還是在于認知門檻過高;
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交互維度:
自由連接節(jié)點導致邏輯混亂(如錯誤連線無及時提示),增加調(diào)試成本。
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我把ControlNet的“負面條件”打亂連接到“正面clip文本框”上,而采樣器的“負面條件”直接連接到“負面clip文本框”內(nèi),整個過程是不會出現(xiàn)任何報錯提示,但是當運行調(diào)試的時候就會運行失敗,提示ControlNet缺少負面條件,ControlNet(應(yīng)用)缺少負面條件輸出等問題,眾所周知對于一些低配玩家,運行一次需要等很久,等到最后發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)出來一個“報錯”?。。?/div>
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二、對比分析:comfyUI和midjourney
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當設(shè)計師想生成“一只穿宇航服的柴犬”,Midjourney可能輸出卡通風格或超現(xiàn)實照片,設(shè)計師只能通過追加提示詞(如“3D、黏土”)逼近目標,不停的抽卡;
(實在不想用mj了,下面的圖本地跑的,大概的意思一樣就是不停的抽卡抽卡)
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
在ComfyUI中,設(shè)計師可以強制指定:用FLUX模型生成基礎(chǔ)圖像,然后加載相關(guān)LoRA模型,在添加個視覺風格遷移的模型,添加宇航服,在添加個視覺風格模型,連接OpenPose節(jié)點調(diào)整柴犬姿勢,最后用放大模型,放大畫質(zhì);但我就想說:我只是想畫只貓,為什么要弄這么復(fù)雜。。。
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關(guān)鍵結(jié)論:
ComfyUI的“高可控性”吸引專家設(shè)計師,但普通設(shè)計師或者0基礎(chǔ)設(shè)計師因認知負荷大多放棄使用。Midjourney通過“限制控制權(quán)”降低門檻,但設(shè)計師可能因無法干預(yù)細節(jié)感到焦慮。
三、comfyui沖突點和機會點
為什么說這個呢,因為comfyui目前是趨勢ai,核心的生成邏輯包括實際應(yīng)用都已經(jīng)大于mj了,所以接下來的內(nèi)容也是圍繞comfyui拆解的;
1、參數(shù)暴露vs認知負荷
問題:
ComfyUI將所有參數(shù)(如LoRA權(quán)重、VAE選擇、采樣器、各種模型加載器)暴露給用戶,導致界面信息過載。
例如:
設(shè)計師需要同時調(diào)整“提示詞權(quán)重”“采樣器類型”“ControlNet強度”時,易混淆參數(shù)優(yōu)先級,對于這個結(jié)果的影響,是采樣器類型問題呢還是ControlNet的數(shù)值不對呢,最后我猜大多人過程都是一個個試一遍,最后哪個效果好用哪個;
思考點:
動態(tài)參數(shù)分組,根據(jù)生成的目標隱藏無關(guān)的參數(shù),比如當輸入完成“提示詞”后,可以識別出輸入的提示詞類型,生成一個3d風格海報,那么基于這個提示詞,就可以提前預(yù)判出跟3d風格海報相關(guān)的參數(shù)都可以隱藏;參數(shù)依賴的可視化,通過邏輯線的方式標記他們之間的關(guān)系,例如CFG與采樣步數(shù),通常來講CFG數(shù)值越高生成的圖越接近提示詞,但是圖像質(zhì)量會下降,采樣步數(shù)越高生成的圖質(zhì)量就越高,那么問題來了,當設(shè)計師調(diào)整CFG數(shù)值時,是不是可以標記或者提示設(shè)計師采樣步數(shù)的變化,以此來達到最優(yōu)解;
下方示例
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
2、自由連接vs邏輯錯誤
問題:
節(jié)點可任意連接,但缺乏邏輯校驗?zāi)壳癱omfyUI中只是告訴設(shè)計師如果兩個節(jié)點本身沒有前后關(guān)系的情況下不可以連接(沒有節(jié)點對應(yīng)的收入口)另一種情況是兩個節(jié)點在一個工作流中都能起到作用,但是節(jié)點是多功能化的,連線的時候可以正常連接,最后運行的時候就會出現(xiàn)某某節(jié)點不匹配。
例如:
設(shè)計師錯誤連接ControlNet預(yù)處理器與VAE節(jié)點,導致生成失敗且無報錯提示。
思考點:
實時邏輯校驗,在設(shè)計師連線時提示沖突(如“該節(jié)點僅接受潛空間輸入”)。
工作流自檢模式,一鍵檢測缺失節(jié)點(如缺少“提示詞編碼器”時提醒用戶)。
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
四、設(shè)計師心理與工具的“錯位戰(zhàn)爭”
生成式AI工具的設(shè)計矛盾,本質(zhì)上是人類認知模式與技術(shù)邏輯的沖突。以ComfyUI為例,其設(shè)計暴露了以下深層問題:
1、“技術(shù)透明化”的認知陷阱
ComfyUI將AI生成過程拆解為節(jié)點,試圖通過“透明化”提升用戶信任,但普通人并不需要(也無法理解)技術(shù)細節(jié);不知道你們有沒有,當我第一次看到“VAE解碼器”“潛在空間降噪”等節(jié)點時,大腦會觸發(fā)“意義建構(gòu)焦慮”——“這些詞和我想要的圖片有什么關(guān)系?”
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
2、控制權(quán)的“虛假承諾”
ComfyUI看似賦予用戶完全控制權(quán),但多數(shù)參數(shù)的實際影響難以預(yù)測(如CFG值從7到8可能導致畫風突變)這類似于讓設(shè)計師駕駛一輛方向盤與輪胎無機械連接的汽車,轉(zhuǎn)動方向盤時,輪胎可能隨機偏轉(zhuǎn)。設(shè)計師誤以為“控制節(jié)點=控制結(jié)果”,實則是“在黑暗中調(diào)整未知旋鈕”;
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
3. 技術(shù)極客與大眾的“認知斷層”
開源社區(qū)的理想:“人人可 Hack”的民主化工具;現(xiàn)實問題是開發(fā)者設(shè)計節(jié)點時默認用戶理解SD原理(如Latent Space、擴散模型、euler_ancestralcai、dpmpp_2m),但普通用戶只關(guān)心“如何讓圖片更逼真”;這種斷層導致ComfyUI的文檔充滿技術(shù)術(shù)語,而非用戶目標導向的指南(如“修復(fù)模糊人臉”對應(yīng)哪些節(jié)點組合),這也是技術(shù)工具與用戶體驗的博弈;
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
五、對于comfyUI的暢想
1、適配不同能力的設(shè)計師
專家模式:保留完整的節(jié)點和參數(shù),讓這類設(shè)計師自由編輯;
精簡模式:隱藏底層參數(shù),僅僅提供目標導向的選項;
自動化操作:根據(jù)提示詞推薦采樣器、cfg數(shù)值等組合,例如提示詞是自然語言,那就匹配關(guān)于flux模型的專屬采樣器;
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
2、智能節(jié)點推薦引擎
目標推薦:輸入“生成賽博朋克城市”后,自動推薦“SDXL模型+ControlNet邊緣檢測+色調(diào)調(diào)整節(jié)點”;行為預(yù)測:分析歷史工作流,推薦高頻使用的節(jié)點組合(如“LoRA模型+分層提示詞”);
3、可解釋性反饋面板
參數(shù)與結(jié)果的實時性:實時顯示調(diào)整CFG值對圖像細節(jié)、對比度的量化影響。節(jié)點的貢獻度分析:生成后標記關(guān)鍵節(jié)點(如“ControlNet貢獻度72%”),幫助用戶理解流程。
六、總結(jié):控制的幻覺與設(shè)計的謙卑
ComfyUI揭示了生成式AI時代的核心矛盾——技術(shù)的能力越強大,人類越需要承認自身認知的局限性。工具設(shè)計不應(yīng)追求“上帝模式”,而需尋找“剛剛好的控制權(quán)”給用戶“扳手”而非“零件庫”:提供高層級調(diào)節(jié)維度(如“畫面精細度”“風格偏離度”),隱藏底層技術(shù)參數(shù),并不是每個設(shè)計師都是工程師的角色;大多設(shè)計師的角色只是維修工;擁抱“不完美的人性”:允許用戶保留“我不知道為什么要調(diào)這個,但調(diào)了就有用”的玄學操作,而非強迫所有人成為AI工程師。重新定義“控制”:從“絕對掌控流程”轉(zhuǎn)向“有效影響結(jié)果”,讓AI的不可預(yù)測性成為創(chuàng)意催化劑而非焦慮來源。


作者:愛吃貓的魚___
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關(guān)于設(shè)計組件庫,一些新思考

ui設(shè)計分享達人

關(guān)于設(shè)計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
從網(wǎng)上搜索設(shè)計組件,我們能找到各種對外公開的設(shè)計組件庫,同樣還有不少或概括或詳細的文章,手把手教你“如何搭建一個好的設(shè)計組件庫”,但這些方法論很少探討面對C端組件頻繁增改、設(shè)計規(guī)范動態(tài)調(diào)整,如何高效賦能業(yè)務(wù)設(shè)計交付的相關(guān)內(nèi)容,但這恰恰是搜索業(yè)務(wù)面臨的關(guān)鍵問題。
 
搜索是一個“牽一發(fā)而動全身”的業(yè)務(wù),每一個微小的設(shè)計細節(jié)都有可能影響各個業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標,一個“好的設(shè)計組件庫”需要以一種潛移默化的方式讓設(shè)計師掌握設(shè)計規(guī)范,完成合規(guī)的設(shè)計,從這個角度而言它應(yīng)該比較
「好懂」
。
 
而作為服務(wù)于整個設(shè)計團隊的公用設(shè)計組件庫,面對每月數(shù)以萬計的調(diào)用次數(shù),它必須保障最基本的易用性,應(yīng)該非常
「好用」
。
 
同時,面對頻繁迭代,“好的設(shè)計組件”還需要保持最快的更新速度,為各個橫向團隊提供正確的樣式,從這個角度來說它還要
「好維護」
。
 
因此,
「好懂、好用、好維護」
是搜索設(shè)計語境下,對一個“好的設(shè)計組件”的定義。
 
關(guān)于設(shè)計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
接下來,我們將從這三個「好」入手,分享搜索設(shè)計組件庫在升級過程中的一些思考,希望能和大家共同探討。
 
關(guān)于設(shè)計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 
關(guān)于設(shè)計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
“萬丈高樓平地起”,我們先來說說如何從零開始構(gòu)建一個既符合設(shè)計規(guī)范又易于理解的設(shè)計組件。
 
首先,在搭建組件時,我們可以考慮采用
多層嵌套
的方式,即組件(Component)內(nèi)部嵌套變體(Instance)。這種方式不僅能省去組件搭建和修改過程中的重復(fù)操作,甚至還能在解綁組件時,通過選中內(nèi)部的子組件圖層進行解綁,大大簡化了搭建和使用雙方的操作流程。
 
在多層嵌套的思路下,我們可以進一步用
“底層靈活、上層收斂”
來指導組件的搭建。這意味著底層變體的形式足夠多樣,能夠支持大部分的狀態(tài)切換,而在上層組件搭建的過程中顯性地加強規(guī)范的指引(如規(guī)范中不允許使用的樣式不對外展示),以降低超出規(guī)范設(shè)計的可能。
 
具體的搭建流程可以大致分為三步:
場景收集和分析、搭建基本變體組、拓展高階變體組
 
我們將通過視頻組件搭建的生動案例,具體介紹如何依據(jù)“底層靈活、上層收斂”原則來搭建組件庫,使得組件本身既足夠靈活,又能起到足夠的約束作用。
 
關(guān)于設(shè)計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
在著手搭建某類組件時,我們首先通過規(guī)范確認和場景遍歷,廣泛收集各類變體。隨后,從我們能想到的所有維度出發(fā),對這些變體進行細致定義。這樣,我們就能得到一張詳盡描述組件變體性質(zhì)的表格。表格的第一列依次列出變體1、變體2、變體3等,而第一行則羅列出各種維度,如寬度、比例等。通過這種方法,我們可以將原本零散、雜亂的組件變體描述,系統(tǒng)地歸納整理成一張清晰明了的表格。
 
關(guān)于設(shè)計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
表格通過不同維度來唯一確定一個變體,這些維度可大致分為兩個特性和一個共性。共性指的是所有變體在這一維度上均保持一致,常見特性則涵蓋了最常見的分類性質(zhì),如寬度、高度、數(shù)量和優(yōu)先級等,而業(yè)務(wù)特性則與具體業(yè)務(wù)緊密相關(guān)。
 
在搭建組件時,我們可以遵循
「共性-常見特性-業(yè)務(wù)特性」
順序,這樣的順序有助于降低理解成本,因為最符合心智的分類被置于外層,同時底層的組件又保持了足夠的靈活性,便于切換各種變量。對于業(yè)務(wù)特性,我們可以根據(jù)實際情況靈活處理,既可以將其作為基本組件的延展,也可以不將其納入組件范疇。
 
以視頻組件為例,我們從表格中獲取的信息如下:
 
  •  
    視頻尺寸及其組合是最符合用戶心智的變體選擇;
  •  
    播放狀態(tài)是所有變體的共有性質(zhì);
  •  
    自動播放情況與業(yè)務(wù)相關(guān),但不一定需要在組件庫中呈現(xiàn);
  •  
    高階組件僅涉及少部分尺寸的組件,應(yīng)在完成基本組件搭建后再進行。
 
據(jù)此,我們可以輕松梳理出視頻組件搭建流程的優(yōu)先級:
 
  1.  
    播放狀態(tài)作為共性,應(yīng)首先搭建;
  2.  
    基本組件尺寸和組合是最符合用戶心智的變體選擇,應(yīng)緊隨其后;
  3.  
    高階組件在完成基本組件搭建后再進行。
 
值得注意的是,“封面槽位”是“播放狀態(tài)”中的一個圖層。根據(jù)“底層靈活、上層收斂”的原則,我們將其插入到搭建播放狀態(tài)之前。因此,視頻組件的最終搭建流程為:
 
  1.  
    封面槽位;
  2.  
    播放狀態(tài);
  3.  
    基本組件尺寸和組合;
  4.  
    高階組件。
 
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完成對視頻組件搭建的分析,我們就可以有條不紊地開始搭建組件了。先搭建基本組件視頻組件,再用基本組件搭建高階組件。這一步驟雖然為大家所熟知,但仍需格外注意,如配置項的設(shè)置要力求合理,也可以融入設(shè)計規(guī)范和使用規(guī)范,同時還應(yīng)將一些搭建過程中的零散組件集中收納避免被調(diào)用。關(guān)于這些具體的注意事項,我們將在后續(xù)部分進行詳細闡述。
 
至此我們完成了組件搭建的基本流程,一個達到及格線的視頻組件就誕生了。據(jù)統(tǒng)計,優(yōu)化后每次調(diào)用視頻組件將節(jié)省至少10步的點擊操作!
 
 
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完成了一個基本組件的搭建后,我們可以轉(zhuǎn)換視角,從使用的角度來審視并檢查這個組件。
 
我們期望,從插入組件變體、切換組件配置,再到最后的解綁組件,整個流程都能縱享絲滑且穩(wěn)定可靠,確保業(yè)務(wù)設(shè)計師在使用過程中獲得最佳體驗。
 
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我們可以一步步來審視組件的使用過程。首先是插入組件,據(jù)觀察,通常有三種方式,①在左側(cè)的資產(chǎn)面板(Assets)中直接找到對應(yīng)組件并插入;②通過查閱設(shè)計規(guī)范,鎖定所需的變體后復(fù)制粘貼;③選中一個不需要的組件,通過右側(cè)的“切換變體”面板(Swap instance)切換成所需的變體。很明顯,在這個過程中依賴的是組件的精準搜索和快速定位。
 
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為了提升搜索精度,我們可以從組件命名入手,采用中、英、數(shù)字結(jié)合的方式,實現(xiàn)模糊匹配;也可以在發(fā)布時隱藏不希望被調(diào)用的組件,以減少無用的搜索結(jié)果。如果組件是采用前文提到的“多層嵌套”方式搭建的,我們可以添加“Preferred”子組件,這樣在切換時會優(yōu)先展示這些子組件,這個功能在切換圖標時尤為實用。
 
對于習慣邊查閱設(shè)計規(guī)范邊使用組件的設(shè)計師,我們增加了更多實際使用的正誤案例,這些案例直觀展示了組件變體的正確選擇和使用方式,進一步降低了規(guī)范的理解成本,有效輔助設(shè)計決策。同時,我們專門維護了一個固定區(qū)域,用于平鋪展示所有組件變體。為了確保能夠輕松點選,我們將變體放在最外層展示(即不在任何Frame、Group或Section中)。這樣能讓設(shè)計師一目了然地看到所有變體,從而快速選擇所需的組件。
 
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在組件配置階段,有三項注意點能讓組件更加易用,即“重視組件的可視化效果、設(shè)置高效易用的配置項、貼心地保存修改”。
 
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考慮到C端組件的多樣性和用戶的使用習慣,我們應(yīng)避免使用過于復(fù)雜的分組方式。相反,應(yīng)更注重組件的樣式展示,并盡量簡化組件的層級結(jié)構(gòu)。這樣,設(shè)計師在使用時能夠更直觀地看到組件的外觀,而無需深入復(fù)雜的層級去查找。
 
另外值得注意的是,F(xiàn)igma會默認用組件集合中最左上角的組件生成預(yù)覽樣式,因此應(yīng)當把視覺上最有代表性的變體放在左上角,這個效果在切換變體(Swap instance)時很重要,因為目前在該面板中沒法查看組件細節(jié),只能靠縮略圖和名稱來推測是哪個組件。
 
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其次對于配置項的設(shè)置也大有講究,業(yè)界有組件庫為了實現(xiàn)C2D2C,從源頭上將設(shè)計組件和前端組件的配置項打平,這是不錯的思路,但有可能會提升設(shè)計側(cè)的理解成本。針對搜索業(yè)務(wù)的特殊語境,我們還是選擇了從「規(guī)范理解」角度去設(shè)置組件的配置項,將所有允許自定義的配置盡可能外露,并清晰地說明修改限制,如字數(shù)限定、選項個數(shù)等,這樣能夠在使用的過程中強化業(yè)務(wù)設(shè)計師對規(guī)范的掌握。
 
另一個常常被忽視的關(guān)鍵點是選項和配置的排序問題。為了提高瀏覽和選擇的效率,建議對選項和選項之間,以及外層的不同配置項,都按照一定的邏輯順序進行排序。
 
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最后一點,我們稱之為
“貼心地保存修改”
機制,這個針對的是文字修改的場景。
 
在實際操作中,使用一個組件可能需要對多個配置項進行修改。有時在修改完文字內(nèi)容后再去調(diào)整其他配置時,已修改的文字會被重置。這時文本屬性(text property)的設(shè)置就顯得尤為重要,它能夠記憶并保存修改過的文字內(nèi)容,從而免于重復(fù)輸入。
 
還有一些情況是,某個組件變體實際上并沒有與某個值相對應(yīng)的組件(盡管Figma機制允許選擇該值),用戶切換后就會發(fā)現(xiàn)組件完全變了,只能撤回。為了避免這類情況,建議使用另外的標記來表明組件某個設(shè)置項是不可切換的。
 
關(guān)于設(shè)計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 
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完成了組件的搭建和檢查,接下來讓我們聚焦于組件的日常維護。
 
這一環(huán)節(jié)可以從兩個維度展開,一是依托中臺的日常數(shù)據(jù)監(jiān)控進行維護,二是通過團隊內(nèi)部的緊密協(xié)同機制來保障。后者更多側(cè)重協(xié)作流程和機制上的建設(shè),在本文中我們不做更多展開,重點討論前者。
 
數(shù)據(jù)監(jiān)控的方式主要依托Figma中的組件數(shù)據(jù)看板(查看路徑:View libraries-Analytics),看板中展示了各個組件的調(diào)用數(shù)和解綁數(shù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不直接反映組件的優(yōu)劣,但如果我們觀測到某個組件解綁率偏高,我們會考慮直接把它
作為模板
而不是創(chuàng)建成組件。
 
關(guān)于設(shè)計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 
總結(jié)
 
以上是百度搜索設(shè)計團隊在設(shè)計組件庫升級過程中的心得分享,包括搜索業(yè)務(wù)對于“好的設(shè)計組件”的訴求,以及一些搭建和優(yōu)化組件的實用思路,核心是探討如何從組件庫建設(shè)的角度入手,成功助力團隊提升設(shè)計資產(chǎn)消費效率。
 
關(guān)于設(shè)計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 


作者:百度MEUX
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