2015-12-28 用心設計
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前段時間,結合一個業(yè)務上的需求,對兩種“彈窗廣告”形式進行了的一些線上測試和數據分析;目的是希望能用更直觀的數據,去對“彈窗廣告”這種廣告形式及其不同類型有更定量的了解,以便為后續(xù)的設計優(yōu)化和以及不同形式線上使用的數據效果預期提供參考。
業(yè)務的需求背景,是在“愛淘寶” 的wap端首頁,為“雙十一預熱會場”進行引流,考慮到是以引流為主要目的,大家都傾向于“彈窗廣告”這種形式,但同時,對于“彈窗廣告”的具體設計,也 存在了兩種觀點,一種觀點是,比較常規(guī)的全屏式“彈窗廣告”的引流能力雖然好,但是這種形式有一定程度強迫用戶閱讀和點擊,這對于廣告本身的轉化以及首頁 本身的轉化上可能會有負面影響;另一種觀點是,“彈窗廣告”只是短暫出現(xiàn)的,并且會在用戶沒有操作后自動關閉,不會對原有頁面的轉化有影響,而且因為全屏 的插入廣告感官更強,轉化效果也會更強一些。
基于這兩種觀點,我們決定使用a/btest的方式,對兩種類型的“彈窗廣告”進行定量測試,為此,我們設計了兩種形式的“彈窗廣告”作為測試方案:
A方案是較為常規(guī)的全屏式的“彈窗廣告”(見下圖左),它在頁面加載之后,以全屏浮層的形式展現(xiàn)在原有頁面之上,在用戶沒有主動關閉或跳轉的情況下,停留一段時間后自動關閉,A方案的特點對用戶原有瀏覽和操作的干擾較大(需要等待或主動關閉),但是展示效果較強
B方案是將常見的“全屏式“變?yōu)椤卑肫潦健埃ㄒ娤聢D右),在頁面加載之后,它會出現(xiàn)在原有頁面的頭部,占半屏的頁面展示空間,除了等待時間結束或主 動關閉,用戶瀏覽頁面的“上滑動作”同樣可以關閉廣告,它的特點是相比A方案,對用戶原有的瀏覽和操作干擾較小,但是在展示效果上,沒有A方案那么強烈。
主要測試的三個方面:廣告本身的分流能力,引入流量的轉化,對原有頁面用戶轉化的影響;涉及到的數據有頁面pv,頁面uv,click,廣告的點擊uv,頁面點擊uv、引入流量的成交筆數等字段
兩種方案以7:3的流量占比(全屏7,半屏3,之所以這么分,是全屏的模式引流效果更強,考慮到測試本身對投放數據的影響,所以更多的流量投放了全屏方案,其實比較理想的狀況,還需要設置一個參照組,即沒有投放廣告的 “純凈版”,但同樣出于上面原因,暫時將投放前三天的平均數據作為參考組)分桶投放了三天,得到了一些數據反饋,一些結果比較符合原有的預期,也拿到了相 應的定量值,也有些與原有預期不一樣的驚喜,出于公司數據保密的原因,沒辦法把原始數據放出來,下面僅把分析結果做下展示和簡單分析:
測試點1:不同類型的分流能力
兩種類型對頁面流量的分流能力上(廣告點擊uv/頁面uv,廣告點擊數/頁面pv),毫無疑問是“全屏式”的方案分流能力更強,這也與之前的預期相 符,具體的結果顯示,全屏方案在采用更強的展示效果和更大的展示空間(大概是半屏的2倍)后,其分流能力是“半屏”方案的1.5倍左右,而具體在整個頁面 流量中的占比,是受廣告本身內容吸引力決定。
出乎意料的是,對比兩種類型的轉化能力(廣告成交筆數/廣告點擊uv),半屏方案的轉化能力要強于全屏的方案(高6%左右),這說明,雖然全屏方案 能分走更多的流量,但從分走流量最終是否促成成交上看,半屏方案的流量質量略勝一籌;分析之后,可能是因為,在全屏方案中,強制用戶瀏覽和點擊的作用較 強,有較多的用戶雖然對廣告本身沒有太多興趣,但經由誤操作或者一定程度被迫使同樣點擊了廣告,這部分流量的進入,使得全屏方案的流量質量略低;反觀b方 案,由于其對用戶干擾度較低,造成誤操作的概率也較少,更多的是用戶真的對廣告內容感興趣的情況下才會進入,相比之下,流量的轉化能力也就要好一些了。
在對原有頁面頁面用戶跳失率(1-頁面點擊uv/頁面uv)的比較上,首先我們對比了全屏方案和半屏方案對整體頁面跳失率的影響,發(fā)現(xiàn)并沒有像預期 的干擾度較高的全屏方案對原有頁面造成更多的用戶跳失,而是兩種方案在用戶跳失率上,幾乎沒有差別;之后再對比了“對照組”之后發(fā)現(xiàn),加入兩種樣式“彈窗 廣告”的頁面跳失率,與沒有加入廣告的純凈版的頁面相比,跳失率也沒有明顯的變化;分析之后,可能是因為,兩個方案,在用戶沒有任何操作的情況下,都會經 過“讀秒”后自動關閉,用戶同樣可以看到原有頁面,這種交互形式,還在用戶對干擾的可接受范圍之內,所以內容本身不會對原有的頁面跳失率有負面的影響。 (如果有類似的機會,大家可以測測看需要不會讀秒關閉的“彈窗廣告”對用戶跳失率的影響,以及“讀秒”時間的長短對用戶跳失率的影響)
結合以上的測試結果,對兩種形式的彈窗廣告給出以下結論和使用建議,希望能對大家有所幫助:
(ps:本身是一個小測試,過程和結論僅供參考,但通過測試有那么一些小感悟:有些之前覺得理所當然的,順理成章的結果和設計,在用戶實際的使用中,可能并不如預料中的結果,設計中,可能更需要多一些客觀驗證和量化,而不僅僅是主觀和推斷,畢竟有時候,用戶說想要的,都不一定是他真的想要的,更何況設計者呢)
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