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搜索幾乎是現(xiàn)在所有網(wǎng)站，APP甚至操作系統(tǒng)的標(biāo)配，不論是電商還是論壇等等。它是一個站內(nèi)給用戶直接到達(dá)目的地的通道，起到了一個引導(dǎo)用戶走向的重要作用。在不同的系統(tǒng)，不同用途的網(wǎng)站上搜索呈現(xiàn)的方式都有所不同。

用搜索的原因

使用搜索時，用戶可以自己掌握瀏覽該網(wǎng)站的路徑，從哪一頁進(jìn)入到哪一頁，自己控制如何使用這個網(wǎng)站。沒有必要根據(jù)網(wǎng)站的頁面設(shè)計來決定瀏覽頁面的先后順序。這也是為什么很多網(wǎng)站用戶一進(jìn)入就直接使用搜索功能的原因。

另一個原因是，當(dāng)用戶瀏覽網(wǎng)頁到一半不知道接下去該干什么的時候，往往會使用搜索直接去找到自己想找的內(nèi)容。

不使用搜索的原因

相對于搜索，用戶根據(jù)類目，或者從功能模塊的入口進(jìn)入各個頁面其實是跟著頁面的導(dǎo)向進(jìn)行的下一步操作。

網(wǎng)頁的設(shè)計者會根據(jù)網(wǎng)站的不同需求從而設(shè)計不同的頁面布局。根據(jù)這些頁面布局進(jìn)而引導(dǎo)用戶一步一步的達(dá)成網(wǎng)站設(shè)計者的目的。這些目的可能就是買一件商品，參加一個活動等等。用戶可以根據(jù)設(shè)計者創(chuàng)建的引導(dǎo)流程一步步的查看網(wǎng)站內(nèi)容。

不同用戶群

根據(jù)搜索是否主動搜索這點(diǎn)來分，可以把用戶分成3種類型：任務(wù)型，鏈接型，混合型。

任務(wù)型：

任務(wù)型的用戶就是前面說的直接使用搜索功能的用戶。大部分用戶都是任務(wù)型的用戶。這些用戶往往是帶著某種目的來，例如已經(jīng)知道了自己要購買的商品，就直接搜索商品名稱進(jìn)入搜索列表頁。

使用搜索的場景可以再細(xì)化一點(diǎn)，通常用戶已經(jīng)想好了具體要搜索的關(guān)鍵詞，同時他使用的網(wǎng)站可以搜索到非常大量的搜索結(jié)果時，用戶會使用搜索功能。例如在手機(jī)里找一個聯(lián)系人的號碼，如果手機(jī)里只存了10個號碼，那很可能就直接打開聯(lián)系人的APP，從這10個人的姓名中找到一個號碼；另一種情況，如果手機(jī)里存了500個號碼，這時候要逐個瀏覽來找某個聯(lián)系人效率就會相對低，這是大家會做的是在聯(lián)系人里找到搜索框，輸入要找的人的姓名或者拼音，定位到要找的人，最后找到電話號碼。

鏈接型：

鏈接型的用戶打開一個頁面之后會找各個功能的鏈接（首頁廣告，功能入口，鏈接），即使他們已經(jīng)想好了要找某些信息，他們還是會通過點(diǎn)擊入口而不是輸入關(guān)鍵字來找頁面。通常這類用戶知道自己要買麥片，但是沒有考慮好什么品牌的麥片，哪個國家的麥片，那這個時候，他們會做的是找到網(wǎng)站的類目入口，在類目里找到“麥片”的分類，點(diǎn)擊進(jìn)入，而不是直接搜索關(guān)鍵詞“麥片”。

鏈接型的用戶只有當(dāng)他們在頁面上找不到自己需要的相關(guān)信息鏈接時，才會選擇使用搜索框。

混合型：

混合型的用戶行為其實以上兩種都有，有時候會直接搜索關(guān)鍵詞，有時候會在頁面上尋找鏈接，沒有使用以上哪種偏好的傾向性，只是用當(dāng)下他們覺得最好的方式。

搜索入口的設(shè)計

不同功能，不同需求的界面會影響到搜索框入口的設(shè)計。

△ iOS系統(tǒng)的搜索框只有在用戶下拉頁面時才會出現(xiàn)。

對于一個系統(tǒng)界面來說，給用戶提供各個APP，功能入口是一個系統(tǒng)的重要功能，所以對于搜索，系統(tǒng)做了隱藏處理。

YouTube有針對用戶的喜好在首頁提供不同的視頻，是一個對每個用戶個性化的訂制內(nèi)容， YouTube希望用戶瀏覽查看他們對于用戶推薦的視頻。所以他們沒有把搜索框直接展開而是只顯示一個icon，點(diǎn)擊之后出現(xiàn)單獨(dú)的搜索頁。

△ 電商類APP搜索框一般直接露出在首頁的最頂端。

前面有說到在電商網(wǎng)站中，當(dāng)用戶不知道接下去該做什么的時候，會使用搜索操作來直接到達(dá)自己想要到達(dá)的頁面。所以，通常電商網(wǎng)站中，搜索往往是固定在頂部Global上的，以便用戶無論在哪一頁都能找到。

類似于Google，百度，Bing，搜索是他們的主營業(yè)務(wù)，自然希望用戶所要查看的大部分頁面都是通過搜索來獲得。所以把搜索框做為用戶的唯一使用路徑放在首頁，不論是APP還是網(wǎng)頁。

這4個例子里對用戶對搜索的需求依次增強(qiáng)，所以搜索在頁面上的表現(xiàn)形式也依次增強(qiáng)。

作為一個用戶大量使用的工具：搜索，它的位置，呈現(xiàn)形式直接關(guān)系到制作者對產(chǎn)品的預(yù)期，也直接關(guān)系到用戶會用什么形式使用當(dāng)前的界面。有的用戶瀏覽界面知道自己要找什么，有的用戶是來頁面上逛逛的，針對不同用戶，不同的搜索設(shè)計方案可以幫助設(shè)計者達(dá)到設(shè)計目的，也能幫助用戶更好的使用體驗。

以上是對搜索表現(xiàn)形式的一些基本見解。

搜索之時

搜索之時指的是點(diǎn)擊搜索框之后到點(diǎn)擊“搜索“按鈕或者按”回車“之間發(fā)生的事。是不是覺得間隔時間很短？短到平時都忽略了這個過程，但是這里面的故事不少，各個平臺都花了不少心思在這中間過程的設(shè)計上。

點(diǎn)擊搜索框

當(dāng)用戶點(diǎn)擊頁面上的搜索框之后，如果在PC端通常會給出歷史搜索詞和推薦的關(guān)鍵詞；如果是在手機(jī)端除了兩種搜索詞外還會同時彈出鍵盤。歷史搜索針對的是近期多次瀏覽對比同一個搜索結(jié)果的用戶?？赡苁怯脩粼陔娚唐脚_挑選商品，可能是用戶在視頻類網(wǎng)站追電視劇。于是設(shè)計者們就把內(nèi)容前置，可以讓用戶在不輸入關(guān)鍵詞的情況下直接得到想要的搜索結(jié)果。

推薦的關(guān)鍵詞有幾種可能，有其他用戶近期的熱搜詞（最近流行的電視劇，流行的網(wǎng)絡(luò)詞），有平臺推薦的搜索結(jié)果（給某些類目拉流量用的），有廣告（金主給錢的），有針對用戶的推薦詞（根據(jù)用戶最近的操作習(xí)慣精準(zhǔn)化推薦的）。這其中近期的網(wǎng)絡(luò)熱搜詞效果最好，針對用戶的推薦詞次之，之后分別是平臺推薦詞和廣告。另外，也有對用戶的輸入行為預(yù)判并且分類的。這時內(nèi)容前置給出的就是這些分類的名稱，而不是某幾個關(guān)鍵字。

輸入關(guān)鍵詞

用戶在輸入搜索關(guān)鍵詞的時候，不管已完全輸入了要搜索的關(guān)鍵詞還是只輸入了部分，各個搜索頁面這時通常會給出關(guān)鍵詞的聯(lián)想搜索結(jié)果。有些平臺在用戶輸入了一半的時候就根據(jù)用戶的歷史搜索記錄和自己的數(shù)據(jù)庫猜想出了用戶想要輸入的完整關(guān)鍵詞。

有些平臺甚至可以定位到某一部指定的影片：

或是指定的地址，并且可以直接開始導(dǎo)航。

這也是一種信息前置的很好的方式：在用戶輸完所有關(guān)鍵詞之前就給出搜索答案，給出下一步的操作。

關(guān)鍵詞

現(xiàn)在大部分用戶在搜索框輸入要找的內(nèi)容時已經(jīng)不會再輸入“黑色27寸戴爾高清4K顯示器”這么長的關(guān)鍵詞，而是中間會用空格把每個修飾語隔開。因為當(dāng)用戶用幾個詞語代替一長串字的偏正短語會得到更多的搜索結(jié)果。其實這樣的長關(guān)鍵詞更符合日常生活中的自然語言，把一個長短語拆解為幾個詞，加上空格再輸入實際上是我們幫程序做了一步翻譯的工作。

現(xiàn)在由于技術(shù)的進(jìn)步，我們又可以搜索“黑色27寸戴爾高清4K顯示器”了，程序會自動解析這一長串的字，先給出匹配所有關(guān)鍵詞（黑色，27寸，戴爾，高清，4K，顯示器）關(guān)聯(lián)度最高的搜索結(jié)果，之后再給出去掉一個或者兩個關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果。這樣最大化的滿足用戶的需求，而不是尷尬的來一句“沒找到相關(guān)內(nèi)容”。

更高級的搜索方式

在可以搜索長關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，現(xiàn)在有些平臺已經(jīng)可以語音輸入搜索內(nèi)容了。因為“黑色27寸戴爾高清4K顯示器”也不是我們自然的溝通方式，“我想買黑色27寸戴爾高清4K顯示器”才是。

只是語音輸入并不適用于很多生活場景中，例如大家不會在辦公室對著電商APP說我要買什么；而車載導(dǎo)航的場景就比較合適，封閉的空間，幾個人相同的目的地，但是很多地址因為名字取的很尷尬，也不是那么容易搜到。

大家在做的搜索優(yōu)化都是在簡化搜索的過程，更精準(zhǔn)的提前給出搜索結(jié)果。從點(diǎn)擊搜索框給出歷史搜詞和推薦詞，到輸入部分文字給出部分匹配的搜索結(jié)果，到點(diǎn)擊搜索按鈕之后給出的搜索結(jié)果，是一個從模糊猜測到定位的過程。由于技術(shù)越來越完善，在模糊猜測的階段我們現(xiàn)在就能抓到一些用戶的需求，把搜索結(jié)果前置，縮短了搜索的流程。相信今后語音搜索可以更貼近自然語言，讓搜索的過程更加。

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