揭秘2021紅點(diǎn)設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)作品KNOWING——通過可視化提高對數(shù)據(jù)的理解

2021-11-18    資深UI設(shè)計(jì)者

AIOps智能運(yùn)維平臺KNOWING榮獲2021年度紅點(diǎn)大獎(jiǎng),從它的數(shù)據(jù)可視化之路可了解如何通過設(shè)計(jì)提高對數(shù)據(jù)的理解

微眾銀行智能化運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的軟件系統(tǒng)KNOWING榮獲2021年度紅點(diǎn)大獎(jiǎng),這是團(tuán)隊(duì)在多方面獲得的獎(jiǎng)項(xiàng)之一,也很好的體現(xiàn)了軟件系統(tǒng)和團(tuán)隊(duì)的綜合能力。


關(guān)于紅點(diǎn)獎(jiǎng)

紅點(diǎn)大獎(jiǎng)是世界上最大的國際設(shè)計(jì)獎(jiǎng)項(xiàng),是世界知名設(shè)計(jì)競賽中最大最有影響的,至今已經(jīng)舉辦了大約66年。該組織以“尋找好的設(shè)計(jì)和創(chuàng)造力”為指導(dǎo)原則,為設(shè)計(jì)師和公司提供了一個(gè)設(shè)計(jì)作品展示和評估的平臺。Red dot由“red dot product design ”產(chǎn)品設(shè)計(jì)獎(jiǎng),“red dot communication design ”傳達(dá)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)及“red dot design concept ”設(shè)計(jì)概念獎(jiǎng),三大獎(jiǎng)組成red dot設(shè)計(jì)獎(jiǎng)家族。近年紅點(diǎn)獲獎(jiǎng)的數(shù)量隨著世界工業(yè)生產(chǎn)和設(shè)計(jì)能力的成熟而增加。盡管如此,紅點(diǎn)獎(jiǎng)和IF獎(jiǎng)是世界上僅有的,公認(rèn)評判好設(shè)計(jì)的國際機(jī)構(gòu),而能得到至尊獎(jiǎng) Red Dot:Grand Prix的設(shè)計(jì)更是行業(yè)翹楚。今年,23名國際專家查看、討論和評估了來自世界49個(gè)國家的9178份傳達(dá)類參賽作品。

有興趣的話,可以了解一下紅點(diǎn)是如何評審和頒獎(jiǎng)的
評審——  紅點(diǎn)是怎樣評選的 The best products in 2020 – The Red Dot Jury selects the award winners_嗶哩嗶哩_bilibili
頒獎(jiǎng)—— 2019紅點(diǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)大獎(jiǎng) - 紅點(diǎn)盛會_嗶哩嗶哩_bilibili

從設(shè)計(jì)獎(jiǎng)的動態(tài)看趨勢

德國紅點(diǎn)獎(jiǎng)機(jī)構(gòu)于2015年在中國設(shè)立“中國好設(shè)計(jì)”獎(jiǎng) (China Good Design)簡稱CGD,發(fā)起針對中國的全新國際化設(shè)計(jì)獎(jiǎng)項(xiàng)。自加入世界貿(mào)易組織WTO,中國成為了世界工廠,為世界各國生產(chǎn)基礎(chǔ)工業(yè)產(chǎn)品。隨著中國工業(yè)生產(chǎn)能力逐步發(fā)展走向成熟,現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的中心由德國和美國轉(zhuǎn)向了中國。從德國紅點(diǎn)獎(jiǎng)在中國成立分部的舉措,除了看到商業(yè)盈利的目的外,還可以看到一個(gè)風(fēng)向標(biāo),這就是在信息時(shí)代下,更多適應(yīng)時(shí)代的好設(shè)計(jì)會出現(xiàn)在中國,這也給全球相關(guān)專業(yè)人士帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。蔚來就請德國設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)汽車和Logo就是其中一個(gè)案例。


得獎(jiǎng)項(xiàng)目介紹

項(xiàng)目名稱:KNOWING

發(fā)布時(shí)間: 2019.04

設(shè)計(jì)師:朱倩蓉

程序員:張若君

項(xiàng)目經(jīng)理:莫林林

團(tuán)隊(duì):微眾銀行智能化運(yùn)營室

地點(diǎn):中國深圳

獎(jiǎng)項(xiàng)類別:2021紅點(diǎn)設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)-界面與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)

什么是KNOWING

KNOWING的意思是“having or reflecting knowledge, information, or intelligence”擁有知識、信息,甚至智能。不止于人的專家的知識,KNOWING期望通過挖掘數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等IT技術(shù),給監(jiān)控系統(tǒng)帶來更多機(jī)器智能,甚至能反哺給人類智能。


  


KNOWING是一個(gè)為保證銀行IT系統(tǒng)正常運(yùn)營的監(jiān)控軟件系統(tǒng)。它給IT系統(tǒng)的運(yùn)維人員提供如智能數(shù)據(jù)監(jiān)控、檢測IT系統(tǒng)異常及定位和分析異常的服務(wù)。通過有效監(jiān)控和管理,IT系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)超越電信系統(tǒng)的可用率。這意味著,IT系統(tǒng)的問題能夠被快速察覺和撲滅,不會影響銀行的業(yè)務(wù),更不會從而導(dǎo)致商業(yè)損失,銀行用戶也因此可享受7*24流暢的線上服務(wù)。


設(shè)計(jì)背景

作為一個(gè)數(shù)據(jù)導(dǎo)向且面向?qū)I(yè)人員的軟件系統(tǒng),過往的IT監(jiān)控系統(tǒng)會展示大量的數(shù)據(jù)表格,IT運(yùn)維人員通過表格查詢找到所需要的數(shù)據(jù),再通過個(gè)人經(jīng)驗(yàn)定位和分析IT系統(tǒng)異常的原因。但是紛繁的數(shù)據(jù)和龐雜的查找工作,以及對個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴需要耗費(fèi)大量人力,而人的操作是會出現(xiàn)滯后、誤判、遺漏、效率低等問題的。KNOWING在原始系統(tǒng)的基礎(chǔ)上挖掘了更多的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,一方面想用有效的方式展示這些數(shù)據(jù)關(guān)系,另一方面想幫助IT運(yùn)維人員更快速理解更精準(zhǔn)判斷數(shù)據(jù),從而提高工作效率。

因此,KNOWING的設(shè)計(jì)就需要與其他的系統(tǒng)不同,盡管并不面向非IT人員,它還是需要用圖形化的界面展示密集的數(shù)據(jù),通過可視化和交互來體現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,促進(jìn)對數(shù)據(jù)邏輯快速理解。


總覽

總覽頁面最上方的時(shí)間橫軸展示了在一定時(shí)間段內(nèi)檢測出的重要IT異常,點(diǎn)擊某個(gè)異常紅點(diǎn),下面的條狀顏色區(qū)塊是展示這異常分析的5個(gè)階段。接著是異常的影響、評級、分析結(jié)論、具體指標(biāo)等模塊,模塊的順序按邏輯分布,從總到分,從粗到細(xì)。


根因分析流程可視化

異常分析的最后一個(gè)階段是根因分析(RCA),是異常一個(gè)從檢測到根因分析的雙向流程。通過數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì),這個(gè)流程可以被非常形象表達(dá)和快速理解。左側(cè)是對數(shù)據(jù)流的3次分類處理,右側(cè)是通過AI,如指紋識別一般找到當(dāng)次事件與歷史記錄的共同特征,從而推斷當(dāng)次事件的類型,根據(jù)類型推導(dǎo)根因。雙向分析最終匯聚成中間的結(jié)論。


交易樹

KNOWING實(shí)時(shí)生成交易樹,它展示的是一單銀行交易所經(jīng)過的所有IT節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)內(nèi)外和枝干的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)表達(dá)了該節(jié)點(diǎn)的不同狀態(tài)。IT運(yùn)維人員可以從交易樹中快速得到交易的概覽信息。

交易樹的生成


子系統(tǒng)知識圖譜

IT系統(tǒng)內(nèi)存在著大量的子系統(tǒng),KNOWING描繪出了他們復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系,這就是子系統(tǒng)知識圖譜。圖中可以根據(jù)部門分簇查看子系統(tǒng),也可查看全量或單個(gè)子系統(tǒng)。若搜索某個(gè)子系統(tǒng),則以此子系統(tǒng)為中心查看所有關(guān)聯(lián)關(guān)系。這樣,運(yùn)維人員可以從不同的角度了解子系統(tǒng)并形成全局概覽。

3種視圖查看:按部門、全量、單個(gè)

按部門分類查看

查看全量

查看單個(gè)


從以上的例子可以看到,可視化不是單純的圖表方式展示數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可視化是將密集的抽象數(shù)據(jù)壓縮并還原為形象方式展示。由于抽象的信息是人類演化的后期發(fā)展出來的,生物性決定了人腦天生擅長處理形象的物體。所以信息越形象,需要經(jīng)過大腦處理的區(qū)域就越少,獲取的速度就越快。

https://v.youku.com/v_show/id_XNTgyMDkwODIzMg==.html?firsttime=95


對設(shè)計(jì)與科技的思考

IT技術(shù)逐漸滲透各個(gè)領(lǐng)域,行業(yè)與行業(yè)、技術(shù)與技術(shù)間逐漸融合。科技,尤其是IT技術(shù)和設(shè)計(jì)未來會如何相互影響?經(jīng)過多年對后臺產(chǎn)品的設(shè)計(jì)以及經(jīng)年的學(xué)習(xí)和深入思考,本人確實(shí)看到了一些趨勢也沉淀了一些見解。以下是我給紅點(diǎn)獎(jiǎng)寫的一些思考。

科技如何改變設(shè)計(jì)

科技是人類能力的外化,科技是新工具即新形式。設(shè)計(jì)的本質(zhì)就是做內(nèi)容和形式的適配,所以,新科技的到來意味著形式的改變,而形式的改變會影響內(nèi)容,這就需要重新做內(nèi)容和形式的適配工作,也意味著新設(shè)計(jì)需求涌現(xiàn)。

設(shè)計(jì)的未來挑戰(zhàn)

從設(shè)計(jì)的角度來講,過去被設(shè)計(jì)物的傳達(dá)是單向靜態(tài)的,因?yàn)楣I(yè)時(shí)代的事物相對簡單。我們慢慢在步入智能時(shí)代,物體會從靜態(tài)的變?yōu)橹悄軇討B(tài)的。所以,靜態(tài)的單向的傳達(dá)會逐漸變?yōu)閯討B(tài)的雙向的交互。比如原來的靜態(tài)的畫面通過顯示設(shè)備傳達(dá)設(shè)計(jì)師的意圖,如今還需要考慮到智能系統(tǒng)和交互設(shè)備所擁有的能力,根據(jù)使用者的不同反應(yīng)給出反饋。因此,新設(shè)計(jì)需要考慮的元素會更多更復(fù)雜。


未來已來。

設(shè)計(jì)師想要在新的時(shí)代迎接挑戰(zhàn),甚至是拔得頭籌,一方面,可以參考工業(yè)革命時(shí)期科技對設(shè)計(jì)的影響來預(yù)判未來的變化;另一方面,在新工具產(chǎn)生的時(shí)候,設(shè)計(jì)師與其掙扎糾結(jié)而故步自封,不如快速接受新時(shí)代的變化,學(xué)習(xí)新知識和運(yùn)用好新工具。

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)建立了UI設(shè)計(jì)分享群,每天會分享國內(nèi)外的一些優(yōu)秀設(shè)計(jì),如果有興趣的話,可以進(jìn)入一起成長學(xué)習(xí),請掃碼ben_lanlan,報(bào)下信息,會請您入群。歡迎您加入噢~~希望得到建議咨詢、商務(wù)合作,也請與我們聯(lián)系。

文章來源:站酷 作者:Z085740511 

分享此文一切功德,皆悉回向給文章原作者及眾讀者.

免責(zé)聲明:藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)尊重原作者,文章的版權(quán)歸原作者。如涉及版權(quán)問題,請及時(shí)與我們?nèi)〉寐?lián)系,我們立即更正或刪除。

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)www.bouu.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的UI界面設(shè)計(jì)、BS界面設(shè)計(jì) 、 cs界面設(shè)計(jì) 、 ipad界面設(shè)計(jì) 、 包裝設(shè)計(jì) 、 圖標(biāo)定制 、 用戶體驗(yàn) 、交互設(shè)計(jì)、 網(wǎng)站建設(shè) 、平面設(shè)計(jì)服務(wù)


分享本文至:

日歷

鏈接

個(gè)人資料

存檔