2021-1-25 資深UI設計者
如今隨著互聯(lián)網的不斷發(fā)展，零售業(yè)也逐漸進入了智能化的時代；數字化的不斷發(fā)展也會改變國內的零售運營，從倉庫的管理到門店信息的核實計算，都可以更加的智能方便；本文作者方向了關于零售門店信息化數字化的思考，我們一起來看一下。
以7-eleven為代表，眾多連鎖零售企業(yè)多年來開始了數據化、信息化、智能化的建設道路，且在新零售提出后，C端用戶已能切實感受到服務的優(yōu)化和改變。
本文為大家分享個人關于生鮮零售領域信息化建設的一些思考，開始！
零售行業(yè)與很多電商有一個很大的不同，企業(yè)需要關注的鏈路非常的長；就生鮮來說，商品從采購，配送到倉，倉庫管理，配送到門店，門店上架，顧客購買，中間涉及到 商品信息、采購信息、訂貨單信息、配送單信息、門店訂單信息、顧客訂單信息，正向逆向流程，存在大量需要處理分析的數據。
在曾經甚至當下，這些數據都是靠中間各環(huán)節(jié)人工用筆和紙記錄的，其傳遞效率之差，誤差之大，無法想象，更無法想象在未來像電商一樣基于數據做人貨場的分析。
信息化和數據化的建設過程能帶來以下價值：
信息化和數據化的過程中，在數據的采集上會有更多新的硬件設備介入，在數據的傳遞上則可以實現采集與傳遞同步發(fā)生，替代人工紙質化記錄-excel數據編輯-傳遞流程。
數據進入系統(tǒng)后，各環(huán)節(jié)以及總部能夠感知各環(huán)節(jié)的信息數據，從而判斷運轉情況；例如，通過獲取基本的銷售數據表（商品/價格/品類/門店/數量/下單時間/下單用戶/性別/年齡），即可實現分析門店每小時的銷售趨勢；商品的脫銷率。
其形式類似電商中的“航空倉”“數據雷達”“司南”等數據看板，然而在當前中小零售商和眾多的傳統(tǒng)產業(yè)中卻還遙不可及；不僅僅是系統(tǒng)開發(fā)的難度，單就源頭各環(huán)節(jié)的數據采集、打通、處理難度就已非常高；
其中最重要的三處應用為 商品分組布局分析、降低庫存成本、市場和趨勢分析。
1）商品分組布局分析
在門店中，從數據中分析不同商品一起購買的概率，即關聯(lián)性；商品的最佳結構和布局、門店和商品的特殊關系，幫助確定上架哪些商品、商品的補充計劃、門店商品的種類管理。
類似電商的個性化推薦，電商“場”的概念來自線下，同樣，線上的迭代嘗試可以反哺線下，形成線上線下一體化體驗的新零售場景。
2）降低庫存成本和有效商品的開發(fā)
門店運營中非常關鍵的內容是進銷貨，但是這個環(huán)節(jié)中“品”、“量”的問題全取決于老板個人根據經驗對未來銷量的預測，零售領域這些經驗技能積累在不同的店主身上。
互聯(lián)網以及連鎖化的快速擴張發(fā)展要求這些經驗判斷需要由系統(tǒng)承擔，門店的快速擴張才能夠不受”人”這個非常不可控的因素影響。
3）市場和趨勢分析
數據化的過程中，通過對銷售數據和庫存數據計中做數據分析，幫助確定各個商品的增減，確保每個商品在不同時期和銷售階段的正確庫存；同時能夠基于不同顧客的購買偏好，確定商品的目標客戶，不斷將人在各環(huán)節(jié)、各場景下的分析過程數據和系統(tǒng)化，從而給到無經驗門店管理人員笑合理的經營建議。
個人認為在這個環(huán)節(jié)國內有一家非常優(yōu)秀的企業(yè)——便利蜂。
將各環(huán)節(jié)的分析抽象為一個一個場景和對應的分析模型，從而實現智能化庫存管理、智能化動態(tài)營促銷管理，綜合天氣、節(jié)日、客流、季節(jié)、活動等因素；交叉分析并直接決定訂貨、促銷、上架、下架的商品，形成系統(tǒng)化的分析—判斷—決策過程。
系統(tǒng)化建設是需要分階段的，這不單單是不同階段的技術或者經費限制。
經過在一線的短期實踐，針對傳統(tǒng)企業(yè)的信息化改造或者說賦能，還與公司內與系統(tǒng)密切合作的員工，你的客戶習慣，階段性的有限資源下的最大化產出目標相關。
零售領域的信息化建設可以分為四個階段，而7-11也通過五次門店信息系統(tǒng)的升級改造逐步完成這個過程。
將門店和總部部門的線下報表線上數字化。
門店信息報表和部門信息常用信息報表為：
從“發(fā)生了什么”轉向“為什么會發(fā)生”，了解數據背后的含義。
當企業(yè)獲得大量數據的時候，就會感知到很多問題：損耗高于預期、門店下午的生意比預期要好、上次的活動效果較差等等，那么為什么呢？
通過運用各種數據分析手段，能夠在數據中挖掘背后的原因，這個階段，數據分析師的價值會得到極大的認可。
個人理解，建模是把人針對某個具體問題的發(fā)掘、整理思考、決策判斷過程系統(tǒng)化，讓系統(tǒng)感知問題、分析問題、給出決策建議的過程。
將這一思路應用到企業(yè)實際問題的解決過程中即根據特定的商業(yè)目標制定數據分析模型，通過信息部門及時進行數據處理和匯總分析；并且有針對性地提出對策、建議，由公司總部研究后迅速作出調整經營策略，加強企業(yè)管理、提高服務水平的決策，使企業(yè)能夠在變化的市場中發(fā)展。
第一到第三階段的數據倉庫都以支持企業(yè)內部戰(zhàn)略性決策為重點，第四階段則重在戰(zhàn)術性決策支持。
戰(zhàn)術性決策支持的重點則在企業(yè)外部，為執(zhí)行公司戰(zhàn)略的員工提供支持；更多體現在現場決策的過程中，如司機路線的即時調整、庫存的及時補給、商品的臨時促銷出清、新品的采銷等；
由人工操作轉向自動決策，尋求決策的有效性和連續(xù)性，本質上是對第三階段的延申，系統(tǒng)從輔助運營的角色轉變?yōu)樽詣訄?zhí)行者。
其場景多發(fā)生在人工的分析判斷操作過程可以系統(tǒng)化分析，同時又需要高度的穩(wěn)定分析執(zhí)行時，系統(tǒng)的決策的優(yōu)越性會高于人工的操作。
由于每個企業(yè)的情況不同，實際的信息化迭代過程會根據當時的資源和情況來設定，7-11的五次迭代過程與上述的五個階段并非完全吻合；但是總整體上看，其大的路徑和框架走向還是一致的。
五個階段能夠幫助大家有一個全局的信息系統(tǒng)視角和較為清晰的迭代路徑，而7-11的五次迭代又給到具體的實戰(zhàn)參考案例。
第一次系統(tǒng)迭代主要專注于訂貨流程的改造和相應數據的管理。系統(tǒng)建設之前，7-11是通過電話與各供應商對接訂貨，與當前的個體超市非常基本一致，形成了大量的訂貨差錯和失誤。
在這樣的背景下，7-11首次與供應商之間搭建門店-總部-供應商的訂貨信息傳輸網絡。
第二次門店信息系統(tǒng)改造可以說是用戶驅動的，門店開始關注到不同用戶的訴求是有差異的，企業(yè)只有了解自己的用戶才能更好地決定提供的商品和服務。
這個變化類似于筆者小的時候，家家戶戶用的開水瓶、熱水袋、門窗等，基本都是一個模子刻出來的，“量產”是企業(yè)最關注的；但是隨著用戶訴求的變化，公司需要掌握各門店商品銷售的情況、不同時間段銷售的情況和不同顧客層的需求情況。
其中，最關鍵的變化就是C端交易時智能POS機的使用，門店能夠收集到每筆交易背后的客戶情況，從而大大提高了基礎商品交易數據的分析價值，并以此提出了單品管理的思想和目標。
第三次改造主要圍繞“共同商品開發(fā)”和“數據圖形化”展開。
首先，共同商品開發(fā)即7-11借助第二階段的客戶數據，分析預測用戶的購買喜好，并邀請供應商一起研發(fā)新的更符合用戶訴求的產品，是前端銷售賦能供給側的一個過程。
想想現在流行的C2M，7-11能夠在20世紀便有這樣的思考和落地，實在令人佩服。
另外一個是數據圖形化——這個過程在很多行業(yè)其實并不是很關鍵，或者說不會作為一個可以拿出來說的價值改造；但是在傳統(tǒng)零售行業(yè)，考慮到從業(yè)人員的特征，流程和數據的簡化和清晰影響的是千萬人的效率和準確性。
常用圖形表示的信息有11類：日用品銷售時間一覽表；不同時間段不同顧客層銷售狀況；商品廢棄分析信息；不同商品１０日內銷售趨勢；不同日期不同時間段單品銷售信息、不同信息分類不同時間段銷售分析表、不同信息分類單品分析、不同信息分類。
總的來說，第四次信息系統(tǒng)的建設是一次各環(huán)節(jié)的傳輸速度、準確性上的升級迭代。
主要迭代設備：
1）門店計算機的迭代
以彩色圖形顯示各門店前一天的銷售情況，即時更新總部對于市場的分析結果，提升門店應對市場變化的能力。
主要銷售信息有：不同時間不同顧客類型的銷售情況、１０日內單品銷售趨勢、不同時段單品銷售情況、新產品銷售情況、商品廢棄分析、備貨評價、不同信息類型不同時間段銷售分析、不同信息類型單品分析、不同信息類型銷售分析、不同信息類型１０日內銷售趨勢分析、不同信息類型銷售增長率信息、銷售顧客分析和貢獻度分析等。
2）電子終端訂貨設備迭代
訂貨時除了商品的歷史銷售信息，包括商品的價格、配送數量、過去的銷售情況，還會呈現總部有關產品開發(fā)、其他門店銷售動向、天氣情況等信息，賦能店長訂貨流程，提升訂貨的準確性。
3）新型PC機迭代
主要改造是通過硬件設備和線路的改造來加強與企業(yè)之間的連接。主要包括：
在以上數據連接的基礎上，總部可以：
第五次信息系統(tǒng)的建設是企業(yè)方面和各環(huán)節(jié)與系統(tǒng)全面擁抱的過程，其在總部和門店的管理活動、門店內部人員之間的有效溝通、業(yè)務流程可操作性上都發(fā)揮了更加積極的作用。
最后，剛從電商行業(yè)轉到零售，才發(fā)現這是一片更為廣闊的領域，期望能夠在探索中與大家一起成長。
文章來源：人人都是產品經理 作者：懷谷
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